Data Extraction for Solvens II Compliance

Quality data Midler Kvalitet Vedtak

Når noen av oss går inn i vår familie lege &'; s kontor for behandling eller en rutine checkup, er én ting vi forventer at de historiske medisinske data Legen besitter på oss er fullstendig, nøyaktig og riktig. Hvis du tidligere har hatt flere brudd på grunn av en trafikkulykke, bør fastlegen din allerede vet om det. I tilfelle du er allergisk mot acetylsalisylsyre, også det bør være en del av din medisinske historie. Slik bakgrunn data er avgjørende for å sikre at uansett hva narkotika resepter eller livsstil anbefalinger legen til slutt leverer fører til bedre generell velvære.

Dette prinsippet er ikke noe annerledes i bedriftsmiljø. Hver dag blir ledere av bedrifter over hele verden ble konfrontert med viktige beslutninger. For slike beslutninger å positivt påvirke virksomheten, må de være basert på nøyaktig, hel og relevante data. Det er nettopp derfor Solvens II og flere andre finansielle tjenester regelverk krever at forsikringsselskapene har bevis for at de regulatoriske rapportene de sender er basert på data av upåklagelig kvalitet.

The Role of data Utvinning

For Kvaliteten på dataene som brukes for å være trygg, en av de viktigste fasene av kvalitetskontroll er på det punktet av datauttrekk. For å generere rapporter, må relevante data hentes fra interne og eksterne systemer deretter matet inn i den risiko datalageret. De fleste ganger, er data utvinning faktisk to prosesser i ett - data utvinning og data konvertering. Konverteringen er nødvendig for å sikre dataene er i et format klar for opplasting til datavarehuset.

Hvis forsikringsselskapene skal ha noen sikkerhet på kvaliteten på data som til slutt går inn i datavarehuset og er etter hvert vant til å generere risikorapporter, blir kontrollene rundt datauttrekk og transformasjonsprosessen må sikre informasjonen ikke endret eller tapt. Dette vil være relativt enkel dersom dataene uttrukket var en fullstendig kopi av kildedataene. Men lagre for noen få unntak, er en svært liten andel av den ekstraherte data sannsynlig å være fullstendige kopier av originalen.

De fleste data hentet for risikostyring og regulatorisk rapportering vil være en undergruppe av den opprinnelige posten. For Solvens II, den opprinnelige data kan for eksempel bli filtrert for bestemte produkter eller forsikringer. Selvfølgelig må det bør inkluderes eller ekskluderes bestemmes veldig tidlig under installasjonen og /eller konfigurasjon av risikoen datavarehus i forberedelsene til Solvens II.

Trinn for kvalitetsdata Extraction

Gitt den stadig skiftende forretningsklima, spesielt for de større forsikringsselskapene som vil bli mest berørt av denne nye forskriften, må reglene for datauttrekk være fleksibel nok til å tillate fremtidige endringer i virksomheten miljøet. Hierarki, arbeidsflyt og forretningssystemer endres med tid og altfor rigid en utvinning prosess risikerer å falle bak et utviklende organisasjon og utilsiktet availing ufullstendige data.

Derfor utvikle data utpakkingen for Solvens II rapportering må av nødvendighet innebære følgende:.

a) Identifisere den totale befolkningen i kildedataene

b) sikre at informasjonen er korrekt segmentert for enkel gjenfinning av relevant kildedata f.eks av politikk, produkttype, plassering etcetera

c) Utvikle en inkludering liste -. hvilke produkter og politiske typer må inkluderes i Solvens II rapporterer

d) Utvikle en liste eksklusjon - Vanligvis og skaper en liste utelukkelse ville bare innebære å bli kvitt alt som ikke faller i inkludering listen. Men data må gjøre dobbelt sikker på at ved å skumme gjennom alle ekskluderte oppføringstyper. Solvens II standarder på data fullstendighet krever at ingen relevante og tilgjengelige data bør utelukkes uten skikkelig begrunnelse. Gjennomgang ekskluderingslisten er også viktig for de bredere risikostyringen av forsikringsselskapet. Enkelte felt kan ikke være direkte relevant for Solvens II rapportering, men de kan være avgjørende for å oppnå interne estimat og risikostyring mål.

e) Basert på inkludering og eksklusjonslister, utvikle en kontroll varsel for bruk under datauttrekk som vil signalisere forekomsten av data som ikke faller i en av listene. Dette vil bidra til å automatisk fange endringer i systemdata (f.eks på grunn av utrulling av et nytt produkt) som kan ha en innvirkning på Solvens II-rapportene.

f) Til tross for (a), utvikle en plan for regelmessig gjennomgang for å sikre at data utvinning er i samsvar med gjeldende forretningsprosesser
.

risikostyring

  1. Solvens II og dens effekt på Enterprise Risk Engine og Data warehouse
  2. Hvordan å være trygg fra Din Electric Generator
  3. Effekt av lav kvalitet referansedata på Bank Processes
  4. Rollen av elektronisk data funn til corporate
  5. Til tross for Basel III, må bankene forberede sine data Infrastruktur for flere endringer i Future
  6. Tre trinn for å sette ut en Basel III-Ready data Warehouse
  7. Hold Your Business Solvent med Efficient Gjeld Collection
  8. Data Extraction for Solvens II Compliance
  9. Plukke Høyre 401K Råd til rett Time
  10. Ting som gjør din bedrift høy risk
  11. Hvorfor Investorer bruke derivater til sikring Valuta Risks
  12. Viktigheten av effektiv risikostyring i CFD Trading
  13. Administrere Cost of Solvens II Implementation
  14. Er din beste Employee Om å slutte?
  15. Hvorfor må folk Fail Som Intradag Traders
  16. Basel II og III lærdom for Solvens II Compliance
  17. Nå blir det personlig: The FCA og Personal Conduct Authority Compliance Bevis Requirements
  18. Tune In med Best Ledelse Course
  19. Hvordan en brukt utstyr Auksjons Works
  20. Menings Bruk Security Risk Assessment Unngår Risks