Predictive Analytics - The Cure for forretninger Myopia

Nærsynthet = nærsynthet. Theodore Levitt publiserte sin landemerke papir med tittelen " Markedsføring Nærsynthet &'; i 1960 som førte til et paradigmeskifte i hvordan selskaper på sine forretningsmodeller. Markedsføring Nærsynthet refererer til &'; fokus på produkter i stedet for kunder og ' ;, og hvordan en slik kortsiktig syn er bundet til slutt føre til virksomheten svikt

En grunn til at nærsynthet er så vanlig er at organisasjonene føler. at de ikke kan forutsi fremtiden. Selv om dette er en legitim bekymring, er det også mulig å bruke en hel rekke forretnings spådommen teknikker for tiden tilgjengelig for å estimere fremtidige omstendigheter som best som mulig.

Noen av de aktuelle teknikker for å forutsi fremtidige resultater er gitt i denne blogginnlegg. Disse teknikkene, men viktig isolert sett er mye kraftigere hvis de kan kombineres sammen for bestemte forretningsscenarier. Det er omfattende forskning som gjøres i Hexaware &'; s Business Intelligence & . Analytics Innovation Lab rundt dette temaet

Nøkkel Teknikker for å forutsi fremtidige forretnings utfall er:

1) Data Mining:
Data mining er dataassistert prosessen med å finne skjulte mønstre i dataene. Data mining verktøy forutsi atferd og fremtidige trender, slik at bedrifter å gjøre proaktive, kunnskapsbaserte avgjørelser med hensyn til fremtidige forretningsresultater

2) Text Mining.
Text Mining er prosessen med å utlede informasjon av høy kvalitet fra ustrukturerte tekstdata. Det finnes ulike teknikker som brukes til å utlede informasjon av høy kvalitet fra tekstdata, for eksempel datalingvistikk, innhenting av informasjon, statistikk, maskinlæring, etc. Ulike former for tekst mining inkluderer kategorisering, klassifisering, clustering, konsept utvinning, samandrag, sentiment analyse, etc .

3) Complex begivenhet Processing (CEP):
CEP brukes til å oppdage informasjon som finnes i flere hendelser skjer parallelt og deretter analysere dens innvirkning fra makronivå som “ kompleks hendelse &"; og deretter bidra til å ta påfølgende handling i det virkelige time.Primarily en hendelse behandling konsept som omhandler oppgaven med å behandle flere hendelser med mål om å identifisere meningsfulle hendelser i tilfelle skyen.

4) statistiske simuleringer :
forutsi fremtiden innebærer å bygge matematiske modeller som definerer forholdet mellom ulike klasser av variabler som er viktige for organisasjonen. Ulike typer relasjoner, nemlig. Deterministisk, stokastisk, Empirisk, og Heuristisk er mulig mellom variablene blir modellert. Simuleringer tillate profesjonelle brukere og beslutningstakere til å gjennomføre de modeller med randomiserte innganger for å fastslå effekten på utdatavariablene

5) Business Process simuleringer (BPS):.
BPS er et spesialtilfelle av simuleringer som omhandler ikke-linearitet. For eksempel, i et scenario der annonseutgiftene avhenger av inntekter og inntekter som igjen avhenger av annonsekostnadene (med et etterslep), er det ingen klar linje mellom avhengige og uavhengige variabler. Slike ikke-lineære scenarier er veldig mye utbredt i virksomheten og kan modelleres gjennom spesialiserte BPS verktøy som Powersim, Vensim, etc.

For BI-utøvere, er det viktig å innse at syntetisere disse teknikkene inn i BI landskapet er avgjørende å gi full verdi for sine virksomheter og amp; .. kunder