En omfanget av web experimentation

omregningskursene for et nettsted kan økes ved web eksperimentering. Eksperimenter er hovedsakelig gjort for å skille variablene. Forholdet blant årsak sammen med effekt mellom ulike beregninger som konverteringsfrekvens og taglines kan undersøkes på denne måten. Beregningene av slike eksperimenter komme ned til harde statistikk.

Hvis du som en profesjonell webdesigner jobber i et webdesign firma, ønsker du å starte web eksperimentering, er den første tingen å gjøre for å få grunnleggende rett. Du bør teste beregninger som er i tråd med virksomhetens mål på lengre sikt. Store endringer bør testes. Små endringer bør ikke undersøkes. Husk at vinneren er ikke den med optimal ytelse, men den med best resultater variasjon. Det er ingen grunn til å vurdere som en universell best mulig resultater varianten har blitt funnet. En annen vinner kan alltid funnet i en annen vurdering.

I dette miljøet av web design, er den første faktoren å vurdere den eksperimentelle design. I tilfelle blir en eller to faktorer undersøkt, A /B-testen utforming er foretrukket. Den multivariate eller MVT utforming benyttes når to eller flere uavhengige faktorer vurderes. Det skal være oppmerksom på at flere faktorer kan undersøkes med A /B /N-tester. Sekvensielle A /B-tester kan også brukes til å teste flere faktorer. Problemet med A /B-vurderinger ved å undersøke flere faktorer som samspilleffekter ikke er tatt.

Hvis du velger for en multivariabel test, må du bestemme hvilken type eksamen du ønsker å gjøre. Multivariate forsøk i webdesign er av forskjellige slag. Det er hele fakultetet, brøk fakultet og også modifiserte Taguchi tester. I tilfelle av fullstendig faktoriell, er alle kombinasjoner som er mulige analysert. I den fraksjon faktoriell utforming test, blir bare en brøkdel av den totale antall kombinasjoner med i eksperimentet. Tilstrekkelige kombinasjoner er sjekket for å beregne konverteringsfrekvensen av alle kombinasjoner som er mulig. Testen går ut på at faktorer er uavhengige av hverandre. Interaksjoner, om noen, vil påvirke gyldigheten av rettssaken. Problemet med brøk faktoriell design er at vi ikke kan fastslå at en faktor som kan forveksles med to-faktor interaksjoner. Dermed, hvis du har tilstrekkelig tid og en tilstrekkelig besøkstall, er full faktoriell design trukket å delvis faktoriell design.

I web design, annet enn A /B eller MVT vurderinger, er det A /A-test. Dette bør fortrinnsvis være gjennomført før oppstart av A /B eller MVT eksamener. A /A test viser om brukerne er riktig delt eller ikke, og oppdager potensielt villedende partialities i testmiljøet. I denne vurderingen er forbrukerne delt opp på samme måte som en MVT eller A /B-test, men hele grupper har identisk variasjon. Dette er fordi resultatene er ønsket å være signifikant. Hvis testen er betydelig, da det kan utledes at det er en feil med testen miljø- og testene etter det er bundet til å være feil. Husk at tilfeldige feil eller støy kan gjøre testen signifikant.

Interesserte personer som arbeider i webdesign selskaper må forstå at alle variabler må holdes konstant, bortsett fra den uavhengige variabelen. Vi ønsker å undersøke bare denne uavhengige variabelen
.