Grunnleggende og formålet med data Mining

Betydning og bruk av Data Mining.
Data mining er et relativt nytt begrep som prosessen der informasjon fra prognosemodeller viser

Relasjonsdatabaser er ofte store mengder data og informasjon som samles inn blir lagret kan være betydelige. Men hva data? Som en bedrift eller arbeidsgiver som er avgjørende for deres prestasjoner og handlinger basert på disse modellene er organisasjonen? Manuelt søke etter informasjon som er lagret i en stor database og deretter finne ut hva organisasjonen er viktig å være nesten umulig.

Det er der teknikker for data mining komme til unnsetning! Data mining programvaren analyserer en stor mengde datarelasjoner og garanterer standarden på læring spill

Data mining teknikker.
Det er mange data mining (DM) teknikker og spør hva slags data sterkt påvirker den type . av data mining teknikker

Vær oppmerksom på at innholdet i Data Mining DM og voksende ny teknologi brukes til alle tider

Clustering, regresjon, klassifisering og samarbeidsformer. Vanligvis er det et program som brukes av flere viktige teknikker i data mining

Clustering.
Clustering datasett som har noen slags forhold som ligner på at identifiserte data er gruppert etter opplærings bekymringer. Et eksempel på dette kommer ned til salgsdata vil være at spesifikke markedet

Rating:. Bedrifter Den utgaver av datavarehus kjent datastruktur er gruppert etter søknad. Denne metoden er ideell for rengjøring data og beslutningstrær, nevrale nettverk og "nærmeste nabo" metoder som lærings algoritmer av ett eller flere bruksområder

Regression.
Regresjon bruker en matematisk formel, og er flott for digital informasjon. Det er i hovedsak tallmateriale og deretter bruke en formel som justerer dataene for å teste

Nye data kan da bli plugget inn i formelen, resultatet av prediktiv analyse

Association:..
ofte kalt "foreningen regelen læring, nettverkets populære og variable (datavarehus hvor data lagres for analyse) interessant forhold mellom forskning bringer. Etter en forening" regelen "er laget, kan spådommer gjøres Dette regnes og ett selskap :. folk kjøper et bestemt element, så det kan være en god sjanse for at de også har et element (ved siden av butikksjef er sikker på at disse elementene kan skape kan kjøpe være andre).

Data Mining og Business Intelligence stack .:.

Bedriftsinformasjonsinnhenting og lagring av data analyse for å referere til mer informerte beslutninger business intelligence, har ofte flere lag, som er delt inn i business intelligence stack formasjon

Bilateral mobil (business intelligence ) er: data, analyse og presentasjon tynt sjikt av

Analyse av laget er ansvarlig for dataanalyse og data mining, hvor hetten er en stabel.. Andre elementer som er en del av laget analyse og prediktiv analyse (Key Performance Indicator) KPIer er trening.

Data mining er et vesentlig element i business intelligence, data av gruppen at data display (BI en del av presentasjon laget av eksponering og sluttbrukeren å tilrettelegge forholdet mellom de viktigste batterier). Enkeltpersoner kan raskt bekrefte disse relasjonene og grafisk vise data basert på noen form for handling for å ta
.