Data rengjøring selskapet bidrar til å stille inn dato og feil free

Mange bedrifter, bedriftssalg og salg til databasen ved dataene gi hushjelp. Data rengjøring selskapet bidrar til å stille inn dato og feilfri.
Etter rengjøring av datasett datasettet annet lignende system er kompatibelt med alle konsistenser fjernet. Datavalidering er prosessen med å skille og fjerne skrivefeil involvert. Data Transformation, statistiske metoder, analysering, syntaksfeil og duplisere eliminering som kjent teknikken brukes for data rengjøring. Rent og pent data som trengs for å oppfylle kriteriene nedenfor:

Nøyaktighet: tetthet, integritet og Selge Fullstendighet av manglende data bør korrigeres. Tetthet: Data utelatt og antall verdier i forholdet mellom prisen bør være godt kjent
Konsistens: utfordringer og sanse avtaler med forskjeller.. Ensartethet. Fokusert på uregelmessigheter eller indiscretions
Integritet: en samlet verdi av helhet og forsvarlighet kriterier. Unik: er relatert til antall dupliserte data
Dataene renhold selskaper rengjøring tjenester tilbys av:.

Fjerne dupliserte ideer
Tagging og identifisering av en enkelt post eller fakta
.. Fjern falsk eller falske og falske bevis.
data verifisering.
Slett utdaterte poster.
fjerning av opt-in og opt-out lister i rekkefølge som fakta av tredjeparter.
data rensing , aggregering og organisering.
Identifisere ufullstendige eller uriktige fakta eller tall.
bedre fakta, inkludert produktspesifikasjoner, orden og installere metaforer.
Doble data eller figurer, som synes å få så mange av postene.

Noen ganger er det et tap av informasjon i dataene. Det er ingen tvil, ugyldig og Selge disse dager mye vekt er lagt på kvaliteten på dataene som brukes av bedrifter, og med rette. Det er en av de viktigste aspektene ved enhver bedrift
opprettholde din reputationCommon problemer av data rengjøringsoppgaver, og oppholdet er viktig for en rekke årsaker
Hvis du noen gang kommer til deg med et brev feilstaving har en feil. adresse eller andre feil da vet du hvor irriterende det kan være. Mer bekymringsfullt når et selskap er å sende brev til noen som er død, spesielt hvis kommunikasjon er en enestående regning eller annen form for spørsmålet er about.It kan bli kontaktet.

Både økonomiske ressurser og tid som du kan miste . Et godt eksempel er hvis du har ulike versjoner av den samme kunden med forskjellig forsinker deres navn på systemet ditt. Du kan sende uten grunn mens noen communication.Avoid banket på errorsbecause forutsetningen var ikke bra nok Garbage
. I, er søppel ut en av prinsippet om at det er verdt å ta mind.This betyr at dyre markedsføringskampanjer, for eksempel , gå i vasken, etter

Selv de beste og reneste data er planlagt å bli besudlet. Det er noe som er helt uunnværlig. Folk flytter, døende mennesker og virksomheter som går
siste punktet er kanskje mindre håndgripelig, men det er et viktig skritt. Når folk mister tilliten til hele systemet til å behandle data er mye vanskeligere. Plutselig begynte ting dobbel og trippel sjekket, at de ikke tror det de ser, og de begynner å gjøre unødvendige endringer ....
.