Man Og Machines: Et perspektiv i Telemarketing

Ever opplevd å ringe kundeservice for noen problemene som oppstod med kjøpene? Har du noen gang følt irritert når du blir møtt av en automatisk stemme som forteller deg om å trykke dette, eller at knappen for noen problem du kan ha oppstått? Eller har du oppdaget en agent som hadde ingen anelse om hva du snakker om, ofte måtte overføre deg til en annen agent? Problematisk, ikke sant? Dessverre er det også de samme problemene som også står overfor avtale innstillingen selskaper
, selv de som er basert på en robust økonomi som Singapore
. Det kan bli enda mer plagsom om telefonsalg ble brukt som et medium, siden noen omsetning pleier å ringe tilbake, bare for å bli besvart av den metalliske stemmen til en IVR.

Dette er et problem at det nye konseptet sosial kundeservice søker å løse. Denne metoden søker å kombinere det beste fra begge menneskelige operatører og maskiner. Man kan ikke nekte for at menneskelige agenter har en tendens til å gjøre det bra i sondering, forespørsel, og bygge rapport med innringere, men det kan heller ikke nektes at resultatene de produserer ikke kan være konsekvent, hvor kvantifisere dem kan bli for mye av et forsøk. På den annen side, maskiner, som IVR, kan være mye mer effektiv, rask, og presenterer resultater som lett kan kvantifiseres av ledere. Det eneste problemet er at disse er veldig upersonlig, kaldt, og kan ikke være i stand til å svare på spørsmål fra innringere at det aldri hadde møtt før.

Social kundeservice eksperter forsknings måter som et selskap kan bruke den kunnskapen de fikk fra å studere begge sider av mynten for å maksimere resultatene. Dette kan ha en innvirkning på telemarketing
, hvor generasjon av viktige potensielle kunder er viktig for mange bedrifter. Det er enten de stoler forskjøvet eller treg ytelse av mennesker, eller bruker mye raskere, og med en større rekkevidde, alternativet som tilbys av maskinene. Men for forskerne, hvorfor ikke sette dem sammen. Ja, det kan være mulig. Det er noen ting som maskiner kan gjøre bedre, som automatisk oppringing å spare telefonselgere tid, men det finnes også andre områder hvor mennesker utfører bedre, som i å snakke med potensielle kunder og bygge en relasjon.

Med utviklingen av Big data teknologi, der flere og flere servere brukes til å støtte sammenstilling og analyse av millioner verdt forretningsdata, blir det enda viktigere å innlemme disse funnene for å hjelpe flere bedrifter å forbedre sine sjanser til å generere omsetning. Det kan virke som en litt for vanskelig å lage, men det er ingen tvil om at forbedringer i kunnskap levering, samt i den teknologien som trengs for å støtte sosial kundeservice, kan gjøre det skje. Tenk på det som et nødvendig investeringer i næringslivet. Det kan faktisk være i stand til å gi deg de resultatene du trenger.

I utgangspunktet snakker, hvorfor gå mot maskinen når du kan gå med dem? Det er så mange ting som begge parter kan dra nytte av. Til syvende og sist de som vil realisere det er de bedriftene som trenger det. Det kan være det beste som har skjedd for dem
.