OCR Spelling - hvordan objektet i Word-format Conversion Character Recognition resultater Slik Improve

OCR-programvare vil produsere feilfrie dokumenter. Organisasjoner trenger ofte å fikse stavefeil er rettet opp og side layout. Skannede dokumenter har feil som flekker, prikker og svarte kanter. Du oppdager hvordan du kan forbedre resultatene dine vil bli overrasket når de følgende teknikker:

skanneoppløsning: 300 dpi oppløsning objekt tegngjenkjenning fungerer best med skannede dokumenter. Høy skanneoppløsning og fargeskanning til et dokument det tar mye tid å skanne økes. Regneark, regnskapsbøker og gamle aviser for å øke oppløsningen til 400 dpi kan forbedre resultatene. Men generelt ikke nødvendig å skanne med 600 dpi sider til skriften er mye mindre enn 6 poeng

Fargeskanning: Sorority dokumenter er helt uleselig som svart og hvitt modus (B & W) kan skannes.. Farge og gråtoner skanning av gamle dokumenter som er gulnet, farget, krøllet, og falmet å forbedre anerkjennelse rate. Capture farge, bakgrunn farge, form eller dokumenter med liten skrift og linjeskift kan forbedre anerkjennelse rate. Farge skanning, er den primære bekymring økningen i filstørrelse. Gråtoner generelt liten filstørrelse og komprimering teknikker kan redusere størrelsen på dokumentet

Rett. To måter å automatisk analysere innholdet av dokumenter eller bilder ved hjelp av kantbilder i feil er riktig. Side direkte til bildene dine er viktig for en nøyaktig konverteringsprosessen. Kommersiell skanner til å skanne rett. Selv har en høy skråbilder kan forbedres eller trenger et nytt søk

Noise fjerning. Støy avvirkning øker nøyaktigheten. Optimalisering modul funksjons prikker bilde flekker, og annen støy tydelig forbedrer tegngjenkjenning formater som TIFF eller to - tone (1 bit) bilder er begrenset

Ekstrautstyr: Bilde forbedring av den dårlige kvaliteten på bildene blir brukt til å forbedre. . De beste og ufullstendige reparere hakk jevne ujevne kanter på tegn er brukt. Svart og hvitt (B & W) tegn kan være tykkere eller tynnere til anerkjennelse. Den viktigste faktoren er strukturen eller formatering av sidene. Data som er formatert i kolonner og rader med faner for å skille eller avgrense teksten gir som regel de beste resultatene med konverteringen. En annen vurdering er kvaliteten på de skannede filene
Black Border Fjerning:. Fjern svarte kanter rundt de skannede sider til den svarte kanter. Dette reduserer behandlingstiden og batch validering og feltkapasitet til teksten for fotoforbedring. Alternativene inkluderer fjerning av grensetoll prosent, dens lengde og hvit støy varians. Fjerne restriksjonene som jeg kan velges.

Redigering av dokumenter med OCR-konvertering og fulltekstsøk evner. Organisasjoner vil finne at det er generelt mye billigere enn dataregistrering service. Nøyaktighet typisk datagenerert tekst - bare de riktige papirer og bøker. Over generelt dårlig kvalitet opprinnelige, dårlig adskilt regnearkdata, den fine print, kompliserte oppsett eller bøker med bilder og grafikk er tilfelle med leiedokumentene.

Bare å vite om OCR vil fungere for deg med en prøve for testing. Innstillingen kan brukes for presisjon og produksjonsoptimalisering for å forbedre. Manuell inntasting av den endelige produksjonen sammenlignet med tilfeller bør være uakseptabelt
.