Data Mining er en ny komponent i virksomhetens Decision Support System

Innledning

Tradisjonelt organisasjoner bruker data taktisk - for å administrere. For konkurranse, sterke organisasjoner bruker data strategisk - for å utvide virksomheten til å bedre lønnsomheten, redusere kostnader, og markedet mer effektivt. Data mining (DM) gjør informasjon eiendeler som en organisasjon kan bruke disse strategiske målene.

I denne artikkelen har vi noen viktige spørsmål til tjenestemenn på data mining avtale. Disse inkluderer:

Hva er data mining
Det kan for min organisasjon

Forretnings Definisjon av Data Mining

Data mining er en bedrift beslutningsstøttesystemer er nytt? komponentarkitektur. Spørring og rapportering som det utfyller og griper andre DSS evner, on-line analytical processing, datavisualisering, og tradisjonell statistisk analyse. Disse andre DSS teknologiene er vanligvis retrospektiv. Han rapporterer, tabeller, og gi grafisk hva som skjedde i den har vi ti prosent økning i salget for å nå dine mål? "

Vi definerer data mining som" skjulte mønstre i data-drevet oppdagelse og modellering av store mengder data &"; Data mining er forskjellig fra de retrospektive teknologier, fordi denne modellen produserer modeller som fanger opp og representerer mønstre skjult i data. Det er også en bruker automatisk å oppdage mønstre og modellen er faktisk uten å vite hva han var ute etter, kan du bygge. Modeller er både beskrivende som mulig.

De vet hvorfor ting skjer, og sannsynligvis vil skje. En bruker kan skape "hva - hvis" som kan bli forespurt direkte fra databasen eller lageret data mining modell til spørsmålene. Eksempler "Hvilke kunder er sannsynlig å åpne et pengemarkedet konto," eller "kunden å avbryte vår serviceavgift hvis vi introdusere" forventede levetiden verdien av hver kunde konto, "Hva?"

DM forbundet med informasjon teknologi, nevrale nettverk, genetiske algoritmer, fuzzy logikk og regler induksjon. Det er utenfor rammen av denne artikkelen å utdype disse teknologiene. I stedet fokuserer vi på forretningsmessige behov og hvordan disse behovene kan oversette til dollar for data mining løsninger.

Kartlegging løsninger for business og tjene

Hva data mining kan gjøre for din organisasjon? Utvidelse av selskapet, lønnsomhet, kostnader og salg og markedsføring: introduksjon, bruker vi data for en organisasjon å beskrive de strategiske muligheter. Disse mulighetene er mange tilfeller der selskaper har implementert gjennom DM å vurdere svært spesifikke. La &'; s. Ta ett eksempel på sosiale nettverk

Twitter applikasjoner som inne mange mennesker "tweets", som nevnt, er Linkedin ustrukturert. "Tweets" oppdatert i slike programmer er lik våre egne tankeprosesser. Data mining teknikker i data mining er riktig definert. For eksempel, inkludert et produkt som farge du som de fleste i undersøkelsen slike spørsmål? Funksjon som de fleste ikke liker deg, så videre og så videre.

Ved å skrive en standard OLAP behandling logikk kritisk business intelligence for å oppnå de nødvendige rapportene å tilby. I dette tilfellet er det også data definition, data og dataanalyse blir en betydelig mengde arbeid brukt. Tweets mange ustrukturert informasjon, Facebook etc. For å demonstrere utfordringene i et gruve system som vil bygge på både sannsynlighet og statistikk vil være basert
.