Data Mining er tilgjengelig i ulike former, for eksempel ...

Hva er Data Mining? Vel, det kan defineres som prosessen med gjemte skatter i hauger av databaser for analyse. Data Mining er også kjent som Knowledge Discovery i databaser (KDD). Det er ikke noe mer enn data mining av store databaser for noen spesialisert arbeid.

Data mining er mye brukt i mange applikasjoner som forbruker markedsundersøkelser, analyser, tilbud og etterspørsel analyse, elektronisk handel, utviklingen av investeringer i aksjer og fast eiendom, telekommunikasjon forstå og så videre. Data Mining er basert på en matematisk algoritme og analytiske ferdigheter til de forventede resultatene av den enorme samlingen database virksomhet.

Data Mining er svært viktig i dagens svært konkurransedyktig næringsliv. Et nytt konsept med business intelligence, har data mining vokst, som er mye brukt av store bedrifter hus i forveien deres konkurransefortrinn. Business Intelligence (BI) kan bidra til å få den nyeste informasjonen og brukes til konkurransedyktig analyse, markedsundersøkelser, økonomiske trender, forbruker atferd, industri forskning, analyse og geografisk informasjon så videre. Business Intelligence Data Mining vedtaket.

Data mining programmer er mye brukt i direkte markedsføring, industri, helse, e-handel, Customer Relationship Management (CRM), FMCG industri, telekommunikasjon og finanssektoren. Data mining er tilgjengelig i ulike former, for eksempel tekst mining, web gruvedrift, lyd og video data mining, billed data mining, relasjonsdatabaser, sosiale nettverk og data mining.

Data mining er en kritisk prosess og tar tid og tålmodighet i å samle inn ønskede data på grunn av kompleksiteten og databaser. Dette kan muligens være at du hadde hjelp fra outsourcing selskaper å finne. Disse selskapene er spesialister på outsourcing eller data mining, som filtrerer og da for å holde analysen. Data Mining er brukt i en annen sammenheng, men er ofte brukt for forretnings- og organisatoriske behov for analytiske formål.

Vanligvis data mining krever mye manuelt arbeid, for eksempel informasjonsinnhenting, dataanalyse, bruker Internett for å finne mer informasjon , etc. Det andre alternativet er å bruke programvare som vil søke på nettet for detaljer og relevant informasjon. Alternativet er den beste programvaren for data mining, noe som sparer mye tid og arbeid er. Noen av de populære programmene for data utvinning maskiner er tilgjengelig Connexor, Free Software Technologies, tekst Megaputer Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, ordet stat, Lextek profilering motoren.

Data mining programvare brukes til å analysere kundedata og trender i banksektoren og mange andre næringer. Chase analysert egenskaper og vaner av sin kunde &'; s konti for ledetråder som kan vise deg hvordan minimum balanse nødvendig å beholde lønnsomme kunder satt. De ansatte i undersøkelsen data som brukes for profiler av kundegrupper, der medlemmene ble fortsatt sliter med å utvikle et minimum balanse å vedlikeholde.

Dette kan imidlertid være mulig at du ikke er den rette programvaren som er tilpasset for å motta arbeid eller finne egnet programmerer ville være vanskelig eller kan kreve store summer for sine tjenester. Selv om du bruker den beste programvaren, vil du fortsette å hjelpe folk i prosjektene. I dette tilfellet er outsourcing data mining oppgaver anbefales
.