Hvordan å gjøre Data Mining i perfekt måte Hvilke Få The Profit?

Data mining søk og skjulte mønstre i store mengder datamodellering er blitt en mainstream teknologi. Men for mange er et data mining prosjekt (DM) en vanskelig prospekt begynner. Chief blant disse bekymringene er å vurdere DM: "Jeg vet hvordan du gjør data mining riktig for min organisasjon?"

En meningsfylt svar på denne bekymringen er basert på tre underliggende spørsmål:

Økonomi - du har et presserende virksomhet /økonomiske behov, en "smerte" som krever umiddelbar oppmerksomhet Anmeldelser data? - Du eller du kan få nok informasjon relevant for virksomhetens behov Anmeldelser Resultater - du har en DM løsning sammenlignet med dagens praksis i messe for å produsere et moderat overskudd

Konklusjon
oppsummerer, for å avgjøre om data mining passer din organisasjon, må du vurdere:?

Din bedrift trenger
Dine tilgjengelige data eiendeler
ytelsesforbedring nødvendig

Innen du er ferdig med å lese denne artikkelen; du klikke på linken nedenfor som jeg nevner i forfatteren boksen som vil være i stand til å svare på disse spørsmålene. Hvis alle svarene er ja, er data mining en god passform for dine forretningsbehov. Ingen svarte før du fortsetter med DM fokus på områder for å indikere.

I de følgende avsnittene, vi gjør markedsføring i sammenheng med casestudiene, hver av de ovennevnte spørsmål. Fordi DM er brukt til et bredt spekter av bransjer, generaliserer vi løsningen for hver av de prinsippene.

For å begynne, antar at Josef er visepresident for markedsføring for en virksomhet organisasjonen. Han er ansvarlig for utstillinger og et stort årsmøtet. Oppmøtet var bra i mange år, og han og hans stab en utmerket møteopplevelse (program pluss stedet) for å fokusere sin innsats. Nylig har imidlertid blitt forfremmet nedbrytning reaksjon og et fall til stede. Joseph og hennes antrekk er perfekt for data mining

Start med økonomien -? Økonomiske problemer er stort behov for? Joseph vet at 15% av møte droppet i år. Hvis trenden fortsetter, stemme på to år, er deres forrige nivå bare ca 60%, og han vet at årsmøtet er ikke bærekraftig på det nivået. Det er viktig, da, for å forbedre utseendet, men mye for å komme til. Ja, Joseph økonomiske behov.

Vanligvis data mining business "smerte" kan referere til et bredt spekter av. Hvis bedriften har en rask vekst, DM lovende ny forhandler eller finne flere potensielle kunder til din online service. Derimot, hvis organisasjonen står overfor en nedgang i salget, forbedret DM oppbevaring eller kryssalg og mersalg eksisterende kunder for å identifisere de beste. Det er anbefalt, men ikke påkrevd for å kunne identifisere en viktig bedrift uten en data mining initiativer.

enorm mengde informasjon nuggets som "liten eller ingen verdi til dataene i gruveselskapet wastefully brukte Neste vurdere vell av data -.? dataene er tilstrekkelige, er tilgjengelige relevante data Joseph er et regneark som Møtet ble fulgt av mange år før den posten. Han var også en kampanje i historien om en enkel database (og det var en invitasjon) sier. Så, (invitere) stimulus og respons (ja /ikke til stede), tilgjengelig informasjon . Dataene klart forstått og er relevant for fremtiden for å forbedre utseendet
.