Data Mining Fordeler bedrifter mer enn sine Interests

Data mining er prosessen med å undersøke et datasett for noen modeller for å pakke. Selskaper bruker denne prosessen til utfallet av dagens mål. De oppsummerer denne informasjonen nyttig måter å generere inntekter og /eller redusere kostnadene. Når søkemotorer er tilgjengelig, begynner de å bygge lister over linker fra første side åpnes. Han fortsetter denne prosessen gjennom nettstedet til roten siden. Disse dataene omfatter ikke bare tekst, men også tall og fakta.

Data mining fokuserer på forbrukerne med hensyn til både "interne" (pris, produktplassering), og "ytre" (konkurranse, demografiske) faktorer som bidrar bestemme forbruker, kundetilfredshet og bedriftens fortjeneste. Det gir også en kobling mellom enkelttransaksjoner og analysesystemer. Fire typer relasjoner er søkt med datauttrekk:

Klasser - Informasjon brukes til å øke trafikk
Clusters - kombinert til forbrukernes preferanser eller logiske relasjoner å bestemme
Foreninger - brukes til å gruppere produkter normalt kjøpt sammen
Patterns - brukes til å forutse trender i oppførselen

Denne prosessen gir mange fordeler for bedrifter, myndigheter, samfunnet, og særlig folk som helhet. Det begynner med en renselsesprosess som eliminerer feil og sikrer konsistens. Algoritmene blir så brukt til å "min" for datamodellering. Med alle nye teknologier, positive og negative sider. Et negativt punkt som oppstår fra denne prosessen er personvern. Selv om det er mot loven, salg av personopplysninger på Internett. Bedrifter trenger visse personopplysninger for å riktig utføre sine aktiviteter. Problemet er at sikkerhetssystemer ikke i tilstrekkelig grad beskytter denne informasjonen.

Fra perspektivet til kunder, data mining fortjeneste selskaper om deres interesser. Deres personlige informasjon er der, kanskje ubeskyttet, og det er ingenting de kan gjøre til et negativt resultat. På den annen side, forretningssiden, hjelper det å forbedre den generelle driften og bidrar til å forbedre kundetilfredsheten. Som for regjeringen, de bruker personlig informasjon for å forbedre sikkerheten og for å beskytte befolkningen mot terrorisme, men de vil ha rettighetene til privatliv og for å beskytte mennesker. Med mange servere, databaser og nettsteder der ute, jo vanskeligere er det å håndheve strengere lover. Jo mer informasjon, innfører vi nettet, jo mer sannsynlig at noen hacking dataene.

Bedre sikkerhetssystemer må utvikles for utvinning av data kan virkelig dra nytte av alle involverte parter. Invasjon av privatliv kan ødelegge folks liv. Det kan ta måneder eller år til et nivå av tillit til at vår personvern er beskyttet gjenvinne. Tilleggsytelser, må sikkerhet og velferd alle være prioritet. Med bruk av data mining, er virksomheten organisasjoner finner det lettere å spørre om muligheten for bedrifter og intelligens, som var svært komplisert og komplisert å analysere og bestemme tidligst svar.

Web gruvedrift har mange fordeler som er vanligvis svært attraktiv teknologi og mange offentlige etater og bedrifter til å bruke. Dette prediktiv analyse har ikke mye kunnskap, som i gruvene. Prediktiv analyse generelt til fakta i historien og aktuelle fakta om fremtidige hendelser å analysere. Denne typen gruvedrift har virkelig hjulpet e-handel markedsføring er i stand til å justere som senere vil føre til høye handelsvolum
.