Brede anvendelser av Web Data Mining i ulike Areas

Gjennom Internett har blitt en viktig for disse selskapene og ulike typer transaksjoner for å utføre. Data mining er veldig enkelt med hjelp av internett på kunde, en potensiell konkurrent, pep-spot og gjør det mer passelig. Data mining teknikker som bruker Internett-innhold og struktur av ulike typer gruvedrift er inkludert.

Innhold gruvedrift er det faget som et nettsted video, lyd, bilder og tekst er mer fokusert på nåtiden. Bestemmes ved hjelp av en prosess der serveren er tilgjengelig for brukere gjennom serverlogger rapporten fokuserer på problemer. Disse data bidra til å etablere effektive og effektiv nettside struktur. Struktur gruvedrift fokuserer på innholdet av nettsteder som er involvert. Det er effektivt i å finne likheter mellom de ulike nettstedene.

Også data mining web, ved hjelp av verktøy og teknikker er kjent som en selektiv om et bestemt produkt i markedet kan forutsi potensielle veksten. Data som samles inn har aldri vært så enkelt å bruke og en rekke verktøy for å samle data og at det i svært enkel måte. Data mining verktøy, skjermskraping, web høsting og har blitt svært enkelt ved hjelp av web gjennomgang og datakrav kan være en nyttig stil og format enkelt. Internett fra hvor som helst i datainnsamlingen er like enkelt som å si 1-2-3. Internett-data mining-verktøy, fremtiden for bransjetrender som er effektive predictors.

Data mining teknikker for prediktiv analyse, kan automatisere utvinning av skjult informasjon fra store databaser som skal defineres. Data mining programvare verktøy integrert med matematiske algoritmer og statistiske teknikker for å bruke. Sluttproduktet er en enkel programvarepakke som kan brukes av ikke-matematikere for effektivt å analysere dataene.

Data mining, markedsundersøkelser, forbrukeratferd, direkte markedsføring, bioinformatikk, genetikk, tekstanalyse, avdekking av svindel, webområde tilpassing, e-handel, helsevesen, CRM, finansielle tjenester og telekommunikasjon er brukt i mange programmer, for eksempel. Business intelligence data mining, markedsundersøkelser, industri forskning, konkurransedyktig analyse brukes.

Data mining er også kjent som Knowledge Discovery i databaser, fordi det innebærer jakten på implisitt informasjon i store databaser. De viktigste typer data mining programvare, clustering og segmentering programvare, programvare for statistisk analyse, tekstanalyse og gruvedrift programvare for innhenting av informasjon og visualisering programvare.

Data Mining har kommet på banen i øyeblikket svært hensiktsmessig, å hjelpe disse selskapene for en rekke komplekse oppgaver som tok århundrer å oppnå, men ankomsten av denne fantastiske nye teknologien.

Direkte markedsføring, e - handel, CRM, helse, olje og gassindustrien, vitenskapelig testing, genetikk, telekommunikasjon, finansielle tjenester og viktige sektorer som energi har søkt. Bilateral handel nyttig informasjon for beslutningsanalyse til data mining, scorecarding, datavarehus, tekst gruvedrift, beslutningsstøttesystemer, utøvende informasjonssystemer, ledelse informasjonssystemer og bruker ulike teknikker, for eksempel geografiske informasjonssystemer.

Business intelligence er et bredt område av beslutnings at data mining brukes som et verktøy. Faktisk gjør bruk av data mining i BI-applikasjonsdata, og det er relevant. Det finnes ulike typer data mining:. Tekst mining, web gruvedrift, sosiale nettverk data mining, relasjonsdatabaser, data mining, og grafikk, lyd og video data mining, data mining, som brukes i alle business intelligence-applikasjoner
.