Hvor Data Mining Services kan brukes i Real World?

Forretnings

Data mining applikasjoner i Customer Relationship Management kan bidra betydelig til bunnlinjen i stedet for tilfeldig kontakt med et prospekt eller kunde gjennom et kundesenter eller sende e-post, kan et selskap fokusere sin innsats på prospekter som forventes å svare på en sannsynlig har å tilby. Mer avanserte metoder kan brukes til å optimalisere ressursene på tvers av kampanjer, slik at vi kan forutsi hvilken kanal og som tilbyr en person er mest sannsynlig til å svare på alle muligheter.

I tillegg avanserte programmer som brukes til å automatisere oppdraget. Når resultatene av data mining (potensielle prospektet /kunde og kanal /etterspørsel) er bestemt, vil denne "avansert program" automatisk sende en e-post eller vanlig post. Til slutt, i tilfeller der mange mennesker vil ta handling uten et tilbud, kan løfte modeller brukes for å avgjøre hvem den største økningen i å svare hvis gitt et tilbud om å ha. Gruppering data kan også brukes til å automatisk oppdage kundesegmenter eller grupper innen et datasett.

Data mining sysselsetting virksomhet kan se en avkastning på investeringen, men de erkjenner at antall prediktive modeller kan være store gjort raskt for å bevare volumet av modellene, versjoner av modellen for forvaltning og automatisert data mining bør gå.

Data mining karakteristikkene av sine mest vellykkede ansatte til å identifisere kan være nyttig for menneskelige ressurs avdelinger. I likhet med de universiteter deltok svært vellykkede ansatte, informasjon, kan menneskelige ressurser hjelpe ved å fokusere rekruttere innsats. I tillegg Strategic Enterprise management programmer hjelpe en bedrift konsernnivå mål, som for eksempel fortjenestemarginer og produksjonsplaner og gjeldende nivå av operasjonelle beslutninger, som oversatt til felles mål.

Et annet eksempel på data mining kalles ofte markedet kurv analyse, er relatert til bruk i detaljhandel. Hvis en klesbutikk registrerer kjøp av kunder, til en data mining system av bomull silke skjorter identifisere de kundene som part. Men noen avklaring av forholdet vanskelig, er det lett å dra nytte av. Eksempel omhandler reglene i konsernet basert på transaksjoner data.

Ikke alle datatransaksjoner og logiske regler eller unøyaktige kan også være til stede i en database. I et produksjonsprogram, sier en upresis regel at 73% av produktene har en spesifikk defekt eller problem i løpet av de neste seks månedene, et annet problem. Market kurv analyse til alfa forbrukernes kjøpevaner å identifisere data samlet inn på disse selskapene kjøpe fremtidige tilbud, etterspørsel trender og prognoser, kan analyse forutse.

Liste over data mining er et svært effektivt verktøy i markedsføringen bransjen. Postordre selskaper dateres tilbake millioner av år kunden har en rik historie av kundetransaksjoner.

Er knyttet til en integrert krets produksjon, er et eksempel på data mining er beskrevet i avisen "Mining IC testdata for å optimalisere VLSI testing. " I denne artikkelen, data mining og beslutningsanalyse problem for die-nivå funksjonstest i programmet som lar deg lage. Med bruk av systemet basert på historiske testdata viser at overskuddet fra de modne IC produkter har muligheten til å forbedre
.