Visuelle analyser - en måte å utforske og forstå data

Ikke overraskende, alt du ser, er programvare selskapene vedta vilkårene “ visuelle analytics &"; og “ interaktiv datavisualisering &"; Verktøy som gjør litt mer enn å produsere diagrammer og oversikter er nå legger beslag på etiketten
Let &'; s starte med hva visuell analyse er ikke. En grafisk fremstilling av data. Nesten alle typer programvare kan produsere et diagram, måler eller dashbordet. Visuelle analytics tilbyr noe mye dypere. Visuelle analytics er prosessen med analytiske resonnement tilrettelagt av interaktive visuelle grensesnitt
Hvem er å vedta visuelle analytics
visuelle analytics blir adoptert av verden &';.? S ledende selskaper, universiteter og offentlige etater. Fra hele verden &'; s største og mest innovative organisasjoner – Proctor & Gamble, Apple, Pfizer, Microsoft, Coca Cola, Google, Cornell University, Progressive Insurance, Amazon, Georgetown University, VA (Veteran &'; s Administration), Blå Kors Blue Shield – til én person konsulent butikker, visuelle analyseverktøy er nå mainstream.
No håper maleren ville sette opp med en maling-by nummer lerret. Men det &'; s hva mange programmer tvinge på folk når de bruker kartlegging veivisere og oversikter. Gode ​​visuelle analyseverktøy huse folk &'; s behov for dybde, fleksibilitet og ekspressivitet i de visuelle skjermer. Dette er spesielt viktig når folk trenger å se på mer enn to eller tre dimensjoner på et problem samtidig. Tenk deg å sette fem dimensjoner av et problem (f.eks, år, måned, Region, produktgruppe og solgte enheter) i en kartlegging veiviser: resultatet bare ikke &'; t kommer godt ut. Visuelle analytics applikasjoner la folk visualisere flere dimensjoner av et problem uanstrengt, i formater som er enkle å forstå. Hvor krysstabeller og pivottabeller ofte forvirre og overvelde, multi-dimensjonale effekter avklare. Visuelle analytics applikasjoner vise komplekse problemer med elegant enkelhet.
Dette gjør meg dele vår siste løsning som hjalp et globalt farmasøytisk firma med å forbedre sine data i metrics drevet utøvende dashbord som gir dybde og dimensjon som kreves for å måle resultater. Ved hjelp av Tableau, en avansert visualisering verktøy, bygde vi oversikter som kombinerer data fra interne og eksterne kilder på samme vis, og lar sine ledende ansatte få et helhetlig syn på deres virksomhet.
Automatic Visualisering
Tenk deg et program som forteller deg hvordan du bør se på det spesifikke problemet du har. Altfor lenge har analytikere blitt lært opp til å tenke på tall alene. En visuell analytics program jumpanalyseprosessen selv. Dette inkluderer automatisk foreslå effektive visualiseringer. En viktig fordel med automatisk visualisering er ikke bare at det reduserer arbeidstiden. Det hjelper også folk lære å tenke visuelt. . Hvis de kan tenke i bilder, kan de jobbe raskere og husker trender og mønstre lettere
Noen av de mest vanlige og nyttige interaksjoner i dataanalyse inkluderer:
• Filtrere ut hva &'; s ikke relevant
• Sortere dataene for å se det i størrelsesorden
• Flytte mellom høyt nivå (det store bildet) og lavt nivå (detaljene) utsikt over data
• Boring opp og ned gjennom nivåer i hierarkisk strukturert data
• Endre visning av data, for eksempel ved å bytte til en annen type graf, for å se det fra et annet perspektiv

God visuell analyse programvare gir alle midler for å samhandle med data som du ofte trenger (filtrering, sortering, etc.), og lar deg utføre hver handling praktisk, uten å miste synet av dataene. Og til slutt, gjør god visuell analyse programvare det enkelt å navigere gjennom den analytiske prosessen, fra visningen til å vise, samhandling til samhandling, oversikt på detaljer, ri bølgen av tanke jevnt gjennom hele prosessen
.