Data Governance - Konkrete Consulting

Med masse hype i Data Management verden om Data Governance (DG) som et program – de observerte scenario er at DG programmer svikt selv før de begynner. Det er mange artikler i mange blogger artikulerte om DG program fiasko, og jeg forsøkte å skrive min erfaring i disse linjene. Med konsulenterfaring i området av data styring, jeg utforsket – “ snarere oppdaget &"; mange feil er gjort i løpet av planleggingsfasen av DG program. Jeg har tatt raske minutter på å skrive ned i bloggen min, slik at, på Hexaware tar vi forholdsregler for å unngå disse slipups under vår rådgivning. Hvis du raskt vil gi en ide om hva som er Data Governance – det handler om styrende organisasjonen brede data for å oppnå organisasjonens mål ved å sette personell, retningslinjer, prosedyrer og organisatoriske strukturer på plass for å gjøre data nøyaktig, konsekvent og sikker.

Data Governance som et program bør alltid være på høyeste prioritet i enhver bedrift på grunn av organisasjoner må oppfylle sine forretnings ansvar, forventninger og de juridiske kravene. Den vanlige trend er at Data Governance programmet er initiert og gjennomført som en IT-initiativ heller enn en Business Initiative. CXOs bevissthet mot datastyring er veldig viktig, og det anbefales på det sterkeste at de kjører deres organisasjon visjon å bruke data styresett som et verktøy. Som sagt, Data Governance krever mer enn bare noen få medlemmer av IT-staben med en prosjektplan, snarere det krever deltakelse og engasjement for IT & business management, samt senior-nivå utøvende sponsing og aktiv dialog med interessenter i området.

Som sagt, vil jeg gjerne liste nedenfor de vanligste feilene i bransjen som fører til svikt i DG program selv før det begynner

Mistake 1 – Delvis /NO Deltakelse fra Interessenter og universitetsledelsen

Det er viktig at DG styringsgruppe tilbringer mye tid i å forberede og coaching utøvende lederteamet til å virkelig forstå og tro at verdien av DG er større enn kostnaden. Forbereder en DG program uten å ha full støtte og forståelse fra ledelsen er en stor feil

Mistake 2 – Ingen Bevissthet og tro at Data Governance vil hjelpe og løse dataproblemer

Perception mot datakvalitet og Single Version of Truth må være conjoint over interessenter, og dette vil være det ultimate målet for enhver DG program. Ved å ikke viet tilstrekkelig innsats for å hjelpe interessenter forstå hvor alvorlig og verdifull DG er, Hvor stor verdi vil bli oppnådd når oppgaven er gjort og hvor mye vil gå tapt hvis vi ikke klarer må være riktig kommunisert før vi starter en DG program.

Mistake 3 – Lar &'; s gjøre en Proof of Concepts på DG

DG utføres alltid som et program og vanligvis store i størrelsen. Ignorerer at DG er en solid program i begynnelsen slik at det er en prøve-og-se-program ville ende opp med en stor fiasko. Den beste måten kan være å ha en pilot omfang for data re-architecting, data forbedring del med å velge mindre database domener og unngå å redusere DG program omfang

Mistake 4 – Data Governance Program kan være Agile

Det er alltid foreslått å følge programmet design alltid som første planlegging, gjennomføring, overvåking og styring faser, ikke hoppe over noen av disse trinnene ved terming DG som Agile program. Unngå å gjøre det i små faser som typiske web programvareprosjekter. Sette opp en skikkelig veikart for DG program. Noen ganger organisasjoner tror de kan finjustere veikart, ekspert &'; s beregninger og endre mål og leveranser, slik at de kan spare penger. Dette kan skape en unormal situasjon, og kan kreve organisasjon til å betale ekstra avgift for konsulentene å styre ungoverned DG program

Mistake 5 – DG som en programvare-prosjekt

Alltid anbefales det å foreslå DG programmet som en virksomhet initiativ og ikke som en programvare-prosjekt. Software er bare et utviklende medium for å få det til å skje

Mistake 6 – DG som en kortsiktig Initiative

Data Governance programmer må være aktive for organisasjonen &'; s hele livet sikt. For å få til dette, organisasjon bør ha momentum økt, og forstå klart at Data Governance krever en livssyklus oppmerksomhet fra den dagen en

For å konkludere og holde denne bloggen enkle og korte – Data Governance (DG) som programmet har en høy betaverdi for svikt og dermed Data Governance som et program er mer sårbare enn Agile. Vennligst håndterer det med omhu

Forfatteren er Principal Consultant og Pre Sales Leder – Europa for Business Intelligence, Hexaware Technologies
 .;