Web Data Mining Viktig oppnå konkurranseForretnings Services

Web Data Mining utføre flere henvendelser fra potensielle kunder ved å segregere informasjon tilgjengelig på internett er enorm. Det er godt organisert og strukturert, eller avhengig av bruken av rådata kan være. Web Data Mining hjelp av en enkel database program eller kan brukes til å investere i et dyrt program

Som potensielle kunder begynner å samle grunnleggende kontaktinformasjon. Navn, adresse, fasttelefon og mobilnummer, e-postadresser, og utdanning eller virksomhet dersom det er nødvendig.

Men den informasjonen som er nødvendig for utførelsen av virksomheten hvis noen dager nå. Mange bedrifter til rimelige priser er nøyaktige og effektive web data mining løsninger som data.

data mining algoritmer og matematisk programvare integrert med bruk av statistiske teknikker. Sluttproduktet er en enkel å bruke programvarepakke som kan brukes av ikke-matematikere for å effektivt analysere data. Data mining, markedsundersøkelser, forbrukeratferd, direkte markedsføring, bioinformatikk, genetikk, tekstanalyse, avdekking av svindel, site tilpassing, e -. Handel, helsevesen, CRM, finansielle tjenester og telekommunikasjon som brukes i mange applikasjoner som

Business intelligence, data mining, er markedsundersøkelser, industri forskning og konkurransedyktig analyse. Den direkte markedsføring, e - handel, CRM, helse, olje og gassindustrien, vitenskapelige tester, genetikk, telekommunikasjon, finansielle tjenester og verktøy til hovedprogrammet. Den bilaterale handelen til å analysere nyttig informasjon for beslutnings data mining, poengsum karding, datavarehus, tekst gruvedrift, beslutningsstøttesystemer, utøvende informasjonssystemer, ledelse informasjonssystemer og geografisk informasjonssystem bruker ulike teknologier som.

Forretnings Intelligens er et bredt felt av beslutningsprosessen som et verktøy som bruker data mining. Faktisk gjør bruken av BI data i en data mining søknad mer relevant. Tekst mining, web gruvedrift, sosiale nettverk, data mining, relasjonsdatabaser, billed data mining, lyd og video data mining, data mining, business intelligence programmer som brukes: det er mange typer data mining

Noen data gruvedrift verktøy blir brukt i beslutningstrær, informasjon, sannsynlighet, sannsynlighetstetthetsfunksjoner, Gaussian, maximum likelihood estimering, Gaussian Banes klassifisering, kryssvalidering, nevrale nettverk, f.eks basert læring /sak /minnebasert /ikke-parametrisk, regresjon algoritmer , Bayesiansk nettverk, Gaussisk blandingsmodeller, Markovmodeller

Søk, samle, filtrer og analysere data, definert som data mining k-midler og hierarkisk clustering, og så videre.. Store mengder informasjon, ulike datarelasjoner, mønstre, eller noen betydelig statistisk co - slike relasjoner kan tas fra et stort antall milliarder

Betydningen av data mining er å få mye på grunn av den enorme bruken av. avansert teknologi, samt et verktøy for å ta denne avgjørelsen. Noen avanserte data mining-verktøy, database integrasjon, automatisert scoring modell, andre programmer, maler, modell eksport virksomhet, herunder finansiell informasjon, beregne målkolonnene, og kan gjøre mer.

Noen av de viktigste anvendelser av data mining , direkte markedsføring, e - handel, CRM, helse, olje og gassindustrien, vitenskapelige tester, genetikk, telekommunikasjon, finansielle tjenester og verktøy er. Tekst mining, web gruvedrift, sosiale nettverk, data mining, relasjonsdatabaser, billed data mining, og lyd og video data mining Data mining: Det finnes ulike typer data
. .