Database Rens brukes til å spre hele Database

Cleaning Services i å gi data vri enorme kostnader for bedriften. For eksempel, for å oppdatere en opptelling til nye sett med data fjerne bety at det kan være 15-25% kostnadsreduksjon. Listen kan også være oppdatert til utskifting av deler og annen kontaktinformasjon for å identifisere. Disse nye dataene kan i sin tur fører og bygge nye veier å utforske. Fordelene med datarens er også lett å forstå hvis fordelene høstet når du oppdaterer din kontaktliste hvert element av virksomheten skal tilordnes de respektive data, slette like data, feil adresser korrigert.

rengjøring Dataene er ikke bare begrenses til korrigering av falske eller utdaterte, men også for å fylle hull i databasen. Dette betyr at leverandøren eller samler inn, hvis lett tilgjengelig, og det integreres inn i databasen og identifiserer mangel på informasjon, slik at du kan svare senere. Dermed data renholdstjenester til hele databasen spre seg.

I dag, selskaper er avhengige av effektivitet. Det er vanskelig å navigere og finne informasjon i en database hvor nuggets av informasjon er ordnet i tilfeldig rekkefølge. Dette hindrer virksomheten. Data rensing tjenesten tag gruppe eller grupper av tilsvarende informasjon for å gi et skinn av orden i databasen, og gjør det enkelt for deg å identifisere informasjonen.

Den første "hva"

Rengjøring en database er å:

Ta like poster
Sørg for at dataene er konsekvent formatert
data er helt klart feil PIN-kode for et kjent forstad
Andre poster som trolig vil være den samme (mer om det senere) for å utforske

Så din "hvorfor" det skal?

For å forklare hvorfor, jeg følger eksempelet kundedatabase til å bruke, men prinsippene gjelder også for andre typer data.

Har du noen gang hatt en markedsføring /e-post liste to eller flere ganger? Jeg jevnlig mottar flere kopier av slike henvendelser, og alltid min feil at jeg ikke får for å fortelle avsenderen. Det kan:

Uforsiktighet på den delen av organisasjonen er tolket

Target /tilpasse angre innsats - noen innsats på vegne av "Tilpass" og "target" meldingen er meningsløs, fordi mottakeren vet umiddelbart at det var en tankeløse formidling av informasjon ved hjelp av en database.

Bore $ $ $! To ganger for hver person eller familie du sende en kommunikasjon, har du sannsynligvis bare en sløsing med dine hardt opptjente penger.

I tillegg, renhold dine data, analysere dataene mer nøyaktig hjelp.

Dette er ikke en forbrytelse! For eksempel, hvis en kunde adresseendringer for byen ansatte kan glemme å oppdatere ditt postnummer til den nye kunden kommer tilbake, uten de samme eller lignende beskrivelse.

"hvordan", for å effektivt rengjøre databasen?

Match fikse feil informasjon, som for eksempel by, postnummer, vanligvis i en annen tabell er gjort ved å sammenligne hver post til riktig postnummer posten din.

Rengjøring databasen kan ta litt tid, og noen manuell innsats på den delen av de ansatte. Hvis du bare starte en ny database, er det veldig verdt:

1. Enig og dokumentere datastruktur, og hvilken informasjon som er lagret i området (til tross for navnet, kan du bruke feltet er ikke alltid klart)

2. Formatet på dataene som er angitt i hvert felt

3. I tilfelle at en rekord må tastes inn vil ikke passe inn i eksisterende struktur til en prosess enige om å behandle
.