Data mining verktøy som er nyttige for ulike Purposes

Finans analyseverktøy som er nyttige for ulike formål er av mange slag. De fleste av disse er lett tilgjengelig på nettet. Finansiell analyse programvare for tekst mining og data mining er to slike enheter. Begge metodene er beskrevet i detalj i det neste avsnitt.

Et kjennetegn på tekst mining er en metode ved hvilken kvalitet informasjon kan fås fra en tekst. Denne teksten er strukturert slik at datainput til kommandoen og er inkludert i mønsteret. Til slutt, evaluering og tolkning er produksjonsprosessen.

Denne formen for gruvedrift vanligvis skriving format, og finne mønstre i strukturerte data, og endelig vurdering og tolkning av databehandling. På denne måten er vi kjent med er annerledes enn å søke på nettet. Formålet med denne metoden er å finne ukjente informasjon. Dette temaet er ikke at forskningen kan gjøres med analysen.

Hva er data mining? Det er prosessen med å trekke ut data fra mønstre. I dag er denne informasjonen er svært viktig å gjøre endringer. Denne spesielle markedsføring praksis og svindeldeteksjon og overvåking er brukt. Vi kan få skjult informasjon fra store databaser med informasjon

Data mining oppgaver:. Modelleringsteknikker, for eksempel form for gruvedrift blir brukt til drift. For disse teknikkene, hvis du fullfører et datavarehus og finansiell analyse bør integreres med enheten. Er områder hvor noen av metodene som brukes er:

Farmasøytiske selskaper å analysere deres salgsteam og trenger for å nå målet ditt
Kredittkortselskaper og transport selskaper med en salgsorganisasjon
Videre for stor. . forbruksvarer selskaper i gruveteknikk
Med denne metoden, en forhandler point-of kjøp salg posisjon eller kundeinformasjon for å utvikle strategier for å fremme salg

Sentrale elementer i data mining:.

Extract, transformere og last transaksjonsdata på serveren av systemet sende datavarehuset Storage
. og drift av databasesystemer som er flerdimensjonal karakter av dataene.
Behandling av de data som presenteres for IT-profesjonelle og forretningsanalytikere.
Aktuelle data for analyse av programmet.
diagram eller en tabell-lignende presentasjon av data i dynamiske måter.

Hovedpoenget med forskjellen mellom de to typene av gruvedrift som tekst gruvedrift er selvfølgelig heller enn strukturerte tekstdatabaser der data er å undersøke om mønsteret

Nedenfor er de data mining-verktøy i bransjen.

1. Praktisk miner
enheten på markedet av data mining-verktøy har det beste utvalget av ETL oppgaver. Den tillater å kombinere, og legger til, sortering og filtrering av data.

2. Kontor Server 2007 SQL Server 2005 Data Mining Legg – ins
Disse er store fordeler av SQL Server 2005 prediktiv analyse i Office Excel 2007 og Office Visio 2007 til - Legg ins. Legg - ins du enten et regneark eller tilgjengelig gjennom din SQL Server 2005 Analysis Services eksempel ved bruk av eksterne data i Excel 2007 for å gå gjennom hele livssyklusen til å gjøre

3.. Rapid Mindre - Også kjent som Yale er en svært bred og kanskje verdens største open source data mining løsning når det gjelder. Det er et stort antall bedrifter som brukes av mange organisasjoner. Selv om det er åpen kildekode, gir denne enheten et trygt miljø utenfor boksen og skaper bedrifter og støttetjenester slik at du ikke vil bli skjøvet ut i kulden
.