Data Mining - Prinsipper Og Applications

Hva er data mining? Og hvorfor er det så viktig i virksomheten? Dette er enkle spørsmål, men komplisert å løse, er kortfattet informasjon nedenfor for å hjelpe forstå data mining og webtjenester.

Data Mining i generelle termer kan utvikles som informasjonsgjenfinning eller kunnskap nyttig for den videre prosessen med analyse fra ulike perspektiver og oppsummerer verdifull informasjon som skal brukes til å øke inntektene, redusere kostnadene til konkurranse informasjon om selskapet eller produktet samle. Og data abstraksjon er svært viktig i virksomheten fordi kraften av å hjelpe bedrifter utnytte riktig informasjon med et konkurransefortrinn i næringslivet.

Kommersielle selskaper og virksomheter har egne lager for å hjelpe samle og organisere massevis av informasjon, for eksempel transaksjonsdata, datainnsamling, etc. Men for gruvedrift og lager tjenesten ikke er rimelig og ikke veldig effektive kostnaden av løsningen for pålitelige løsninger. Men, som om å gjøre informasjonen er behovet for alle bedrifter i dag. Mange selskaper tilbyr nøyaktige og effektive løsninger for web data mining til en fornuftig pris.

Oversikt
Data mining er den avgjørende prosessen med å trekke implisitt og potensielt nyttig informasjon fra dataene. Den bruker analytiske teknikker og visualisering for å utforske og presentere informasjon i et format som er lett å forstå av mennesker.

Data mining er mye brukt i en rekke profilerings praksis, for eksempel svindeldeteksjon og markedsføring forskning, undersøkelser og vitenskapelig oppdagelser.

I denne artikkelen vil jeg kort noen av de grunnleggende prinsipper og programmer i den virkelige verden. Her vil jeg ikke gå inn i prosesser av alle slag, inkludert data utvinning og strukturering av data.

Innsatsen
Data Mining har funnet sin søknad i ulike felt som finansinstitusjoner, helsevesen og bioinformatikk, forretnings intelligens, sosiale nettverk, forskning og mye mer.

Selskaper bruker for å forstå forbrukeratferd, til kundenes kjøpsatferd og å analysere sine markedsføringstiltak for å utvide. Banker og finansinstitusjoner til å bruke kredittkort svindeldeteksjon, erkjenner mønstre i de aktuelle transaksjonene er falske.

The Knack
Det er definitivt for data mining, som det er med alle andre innen Web forskning. Derfor er det nevnt som en handel snarere enn en vitenskap. En båt er praksisen med en dyktig fagperson.

Ett punkt jeg vil gjøre er at data mining løsninger i et analytisk perspektiv, ytelsen til et selskap basert på historiske data for å tilby, men det er tilstrekkelig til å vurdere ekstern arrangementer og aktiviteter ukjente misvisende. På den annen side, er det avgjørende, spesielt for regulatorer slike aktiviteter på forhånd og gi de nødvendige tiltak for å sikre slike hendelser i fremtiden.

I Closing
Det er mange viktige nisjer på nettet forskning som artikkelen ikke dekker. Men jeg håper denne artikkelen vil gi deg et skritt for å gå videre i denne saken, hvis du ønsker å gjøre!

Jeg håper nå du forstår hele prosessen med data mining tjenester. Og likevel, hvis du skjønner &'; t så kan du gjerne kontakte meg på [email protected]. Og du kan gi oss din data mining krav på [email protected]
.