Teknisk visning av Data Mining Services

Web data mining enorme informasjon tilgjengelig på internett ut av ulike søk utført av potensielle kunder er segregerende. Det er godt organisert og strukturert, eller kan være basert på bruk av rådata. Web Data Mining hjelp av en enkel database program eller kan bli investert penger i et dyrt program

En stor mengde informasjon til business as usual, offentlige etater og R & D organisasjoner samles. De er som regel lagret i store varehus eller databaser. Passende data som skal trekkes for data mining oppgaver, lenker, renset og integrert med eksterne kilder.

Automatisert dataminering av store datasett for å analysere mønstre og trender som ellers bli savnet. Denne forståelsen forbrukerforskning markedsføring, analyser, analyse av tilbud og etterspørsel, telekommunikasjon og så videre er hovedsakelig brukt i ulike applikasjoner. Data mining algoritmen er basert på matematiske og analytiske ferdigheter for å oppnå de ønskede resultater fra store database samlinger.

Den tekniske analysen av store databaser for automatisert utvinning av skjult prediktiv informasjon kan defineres som. Web gruvedrift med matematiske algoritmer og statistiske programvareverktøy som krever bruk av integrert teknologi

Navn, adresse, fasttelefon og mobilnummer, e-postadresse og nødvendig utdanning eller virksomhet. Grunnleggende kontaktinformasjon som potensielle kunder til å starte innsamling.

CART og CHAID data mining

Datainnsamlingen vil du finne tre formede strukturer som representerer beslutninger. Disse stammer beslutningsregler for klassifisering av data for å samle. Nøyaktig beslutningstre klassifisering og regresjon tre metoder Chi-Square Automatic Interaksjon CART data mining og data mining, også kjent som CHAID er kjent som å finne ut. CART og CHAID beslutning treet data mining teknikker til data samlet inn blir brukt for klassifisering. Datasett til to-veis splitter mens CHAID segmenter traller områder bruker chi-kvadrat tester for å skape multi-way partisjon. Mindre data forberedelse enn CHAID til kurv behov.

Forstå kundens handling

Vil bidra til å lette prosessen med data mining tjenester til gruvedrift og kvalitetsdata. Det er hennes personlige relasjoner med våre kunder som til slutt ville resultere i en bedre profesjonelt forhold vil øke.

Demografien

Kopier dataene som demografi, geografi, geografisk virksomhetsområde avhengig sosioøkonomisk bakgrunn samt min. Som kilde for datainnsamling du kan bruke til offentlig statistikk.

For å bedre betjene våre kunder bruker sine uformelle samtaler

liten detaljene i samspill med våre kunder for å forstå og bruke deres tjeneste. Om nødvendig, foreta undersøkelser, for å sende en profesjonell gave eller en annen gjenstand som du bedre forstå kundens behov og bidrar til å bruke. Dette er å styrke forholdet mellom deg og dine kunder og å gi data mining tjenester vil være i stand til å yte bedre service til våre kunder.

Legg inn informasjon til en stasjonær database. Mer informasjon samles mater informasjon til bestemt mal du vil finne at du kan tilberede. Bruker en stasjonær database, er det enkelt å skifte ved behov senere.

Opprettholde taushetsplikt

Displayet, er det nødvendig å sørge for at du eller dine gruppemedlemmer til å gi opplysninger eller data personvern lover i huset er ikke krenket. Når tilliten er tapt, mister du klienten kan være fordi tro er grunnlaget for ethvert forhold, det være seg et forretningsforhold
.