Få nøyaktige data med data Cleansing

Data Rensing er den delen av Data Entry tjenester
. Nøyaktig, relevant, konsistent og sikre data har vært alltid etterspurt lenge. Ren og data av høy kvalitet kan redusere arbeidstiden og kan øke produksjonen. Rengjøring dine data for å gjøre det mer nøyaktig og nyttig kalles Data Cleansing eller Data skrubbing.

Data rensing betyr, fjerne alle ødelagte og upassende data fra den gitte poster, bord eller database. Under data renselsesprosess, er ulike verktøy som brukes til å sjekke postene for nøyaktighet og konsistens, og enten rettet eller slettet etter behov. Data rensing prosessen bruker annen programvare og verktøy, og kan skje i løpet av en enkelt kombinasjon av databaseposter, eller mellom flere sett med data som må slås sammen, eller som vil fungere sammen.

Hva alle jobbene Data rensing
Inkluderer:

1. Korrigering av skrivefeil og stavefeil
to. Riktig merking av en feilmerket data
tre. Fullfører ufullstendige og manglende oppføringer
fire. Sjekker alle postene knyttet til grammatikker og fjerne overflødig mellomrom, tegnsetting, symboler og koder.
5. Making data i høyre kolonne
6. Riktig forkortelser og andre språkproblemer
7. Eliminere duplisering

Dette er noen punkter vurdere mens data rensing eller Data skrubbe. Når dataene er i et enkelt skjema, kan en person eller personer som leste opp det å gjøre det mer hensiktsmessig og nøyaktig. De leser ut hele data og fjern feil side ved side. Men i mer kompleks situasjon, det er mange data rensing verktøy som kan være bruk for å rense eller skrubbe ut dine data. Disse verktøyene er programmert til å forenkle komplekse data.

I korte jobben krever evne til å granske dokumenter for konsistens og nøyaktighet og foreta rettinger og slettinger hvis det er nødvendig. For å være i stand til å utføre effektivt i dette området av arbeidet må man ha gode skriftlige engelskkunnskaper, har et godt øye for detaljer og må være utstyrt med evnen til å lage lyd og praktisk skjønn kresne hvilken informasjon som må korrigeres og slettet.

Som hele virksomheten er avhengig av nøyaktigheten av data, derfor prosedyren for Data Cleansing
spiller en svært viktig del. Tenk deg hvis du har feil e-IDer og navnet på kundene da de ansatte ikke ville være i stand til å ta kontakt med dem, og det kan du miste potensielle kunder. Mesteparten av tiden det skjer at folk bruker feil grammatikker med feilstavelser som også kan skape problem å lese ut hele data.

Hvis du en har et team av kompetanse som kan utføre denne oppgaven godt, så det ville være fint, men hvis du har en enorm mengde database for korreksjon da ville det være bedre å bruke et verktøy som vil spare din tid så vel som vil spare penger. Slike verktøy har forhåndsdefinerte regler og prosedyrer, og at de data som skal rengjøres er bekreftet. Dette verktøyet fungerer etter dine gitte instruksjoner. Hovedformålet med data rensing er å gi data med minst feil og å gjøre dataene som meningsfullt og nyttig som mulig
.