Oppnå riktig Hadoop trening for å maksimere datastyring innen enterprise

I enhver organisasjon, etter et visst punkt, blir det vanskelig å håndtere data på grunn av det store antallet av informasjon til stede i en organisasjon. Holde denne grunn i tankene, har ulike bedrifter begynt å bruke ulike typer data management løsninger programvare rammeverk for å sørge for at dataene i en organisasjon kan styres enkelt og effektivt. Men de fleste av disse løsningene er svært dyrt, og legge til ekstra kostnader for selskapet.

Med tanke på ovennevnte sak, Google har kommet opp med en svært effektiv løsning i navnet på Hadoop MapReduce. Dette er en åpen kildekode-løsning som er kjent for å dele store data i ulike små data klynger slik at informasjonen kan brukes effektivt. På grunn av sin kostnadseffektive funksjoner, betyr dette rammeverket ikke legge til kostnadene i selskapet, samtidig som det gir korrekte data management samtidig.

Hadoop utfører oppgaven med data management ved å fordele arbeidsmengden over tusenvis av datamaskiner løst nettverk (også kjent som noder). Det kan lett undersøke og presentere petabyte med heterogene data i en meningsfull format. Likevel, er programvaren svært dyktig og kan lett operere på en enkelt server eller en mini-nettverk. Distribuert databehandling evner av Hadoop er hentet fra to programvare rammer nemlig – MapReduce og (HDFS) den Hadoop Distributed File System.

Hadoop Distributed File System (HDFS) muliggjør dataoverføring aktivitet mellom ulike datanoder, og også tillater rask og fortsatt drift selv om noen form for nodefeil skjer . På den annen side, er prosessen med MapReduce distribuerer alle databehandlingsaktiviteter i løpet av alle nodene som er til stede, og dermed minsker alt arbeidsmengden som er til stede på hver enkelt datamaskinsystem, og også tillater for analyser og beregninger utover egenskapene til en enkelte datasystem eller et nettverk.

Begrepet Hadoop MapReduce er stort, det er derfor det er svært viktig for enkeltpersoner å få riktig MapReduce informasjon for å få mest mulig ut av prosessen. Bortsett fra det, er riktig Hadoop trening også viktig, slik at du kan bruke denne åpen kildekode-systemet svært effektivt. Vite mer om Hadoop og dens funksjoner online. Du kan også lese attester og annen vesentlig informasjon om rammeverket for å få mest mulig ut av det.

Riktig Hadoop opplæring og informasjon kan hjelpe deg i mer enn én måte, bare pass på at kilden du har valgt er gyldig
.