Marketing Analytics - Måling rammen av Business Management !!

Alle i dag har vært snakket om markedsføring analytics, spesielt i dag når markedet ser ut til å bli sweeped av Big data. Men hvis vi ser på McKinsey &'; s rapport har det å tro at det legger en stor mangel innenfor forretningsfolk som kan jobbe med data. Mer interessant, er det mangel på forretningsfolk som kan arbeide med data (1.5M innen 2018) om 10X at data forskere (140k innen 2018) (kilde: Forbes)

Spørsmålet er hvordan kan dette gapet være lukket i fremtiden? Det &'; s bare mulig dersom virksomheten profesjonell blitt en del analytiker.

Hva er Analytics?

Analytics omfatter bilder av komplekse algoritmer og kode, derfor de fleste forretningsfolk kan ikke forestille seg assosiere med det. Men det ligger en enklere tilnærming også; lar erfaring det samme med et eksempel:

Ikke-analytisk tilnærming:

Den ikke-analytisk tilnærming vil starte med å test kjøre bilene, uten noen kriterier, og du begynner å oppdage kriterier &'; s som du flytter sammen kjører forskjellige biler, koster tid og penger.

Analytisk tilnærming:

Å kjøpe en bil, la &'; s si at du starter med å liste ned begrensningene – tid, penger etc og din " må haves &'; som inkluderer god kjørelengde og " gode haves &'; som inkluderer lave utslipp. Nå basert på følgende kriterier og' s du shortlist noen finalister. Du kjører og bestemme hvilke kommer til å være The One. Analytics er dermed faktisk drevet beslutningsprosesser.

Fordeler med Analytical over ikke – Analytisk tilnærming:

En samtale med min venn gjorde meg skjønte noe. Han kjøpte en bil og var misfornøyd med kjøpet. Hvorfor? Var det koster ham $ 100 /uke på gass som gir en reell lav kjørelengde og han fortsatt kjøpt det å vite at han måtte reise lange avstander for kontoret. Spør ham hvorfor, sa han “ Han likte følelsen av det &" ;. Nå var det mulig å kjøpe en bil som hadde den samme følelsen med "? Must haves &' ;, du satser
Ved hjelp av data for å kjøre beslutning gir deg betydelig høyere sjansene for å lage god, langvarig avgjørelse i løpet av ikke-datadrevet tilnærming

For eksempel:. Du er en markedssjef i et e-handelsselskap som selger bøker og har et markedsføringsbudsjett på $ 500 for å få best mulig avkastning mulig. Nå, ville du bruke mot:

• Oppkjøpet
• Trafikk til nettstedet
• Engasjerende av gjeldende basis eller begge
• På oppkjøpstidspunktet, bør hva kanaler eller kombinasjon av kanaler skal fokuseres mer
• På engasjement, bør du fokusere på hele basen eller et delsett
• Skulle du tilpasse dine tilbud være segment, og i så fall hvordan

Du må ta et valg nå, hvordan

Ikke-analytisk tilnærming:?

Vil føre markedsføring Kampanjen gjenta ting gjort i fjor vår eller velge prosjekter fra siste kvartal eller gå til prosjekter som du føler er riktig

Analytisk tilnærming.

Vil starte fra å lære hva som fungerte best og hva gjorde &'; t , også hvorfor? Kan si i ovennevnte kampanjen eksempel – du finne kunder segmenter (lojalistiske) kjøpe uavhengig av markedsføringen til dem (du vet det fordi du har brukt en kontroll i den siste kampanjen), og du også finne andre segmenter som reagerer på markedsføring. Nå har du hint om hvilket segment å ikke markedet, som segment å mette mot å optimalisere avkastningen

Måling ansvarsområde of Business Management:.

Forretningsfolk akkurat nå må være avhengig av deres analytics motstykke å ta beslutninger, men det er på høy tid som begynner å måle rammen av business management. De bør slutte å ta gut basert beslutning og lære de grunnleggende triksene av analytics til å bli mer rustet for å ta beslutninger
.