Hva er Six Sigma?

Konseptene rundt stasjonen til Six Sigma kvalitet er i hovedsak de av statistikk og sannsynlighet. I et enkelt språk, disse begrepene koke ned til, “ Hvor sikker kan jeg være på at det jeg planla å skje faktisk vil skje &"; I utgangspunktet begrepet Six Sigma avtaler med å måle og forbedre hvor nær vi kommer til å levere på det vi har planlagt å gjøre.

Alt vi gjør varierer, selv om bare litt, fra planen. Siden ingen resultat, være nøyaktig lik vår intensjon, vi vanligvis tenker i form av utvalgene av aksept for hva vi har tenkt å gjøre. Disse utvalgene av aksept (eller tålegrenser) svare til den tiltenkte bruken av produktet av vårt arbeid – behovene og forventningene til kunden

Her &'; s. Et eksempel. Vurdere hvordan tålegrenser kan være strukturert for å svare på kundenes forventninger i disse to instruksjoner.

« Skjær to mellomstore poteter i kvart-tommers kuber &"; og “ Bor og tapp to kvart-tommers hull i karbonstål parentes &";

Hva ville være din spekter av aksept – eller toleranser – for verdien kvart tomme? (Hint: en 5/16 &"; potet kube sannsynligvis ville være akseptabel, en 5/16 &"; gjenget hull sannsynligvis ville ikke.) En annen vurdering i produksjon av potetterninger og hull ville være iboende evne til måten du produsere kvart tomme dimensjon – evnen av prosessen. Er du hånd slicing poteter med en kniv eller bruker du en spesiell høvelen med forhåndsinnstilte blader?
Du bore hull med en bærbar drill eller bruker du en drill trykk? Hvis vi målte nok ferdige potetterninger og hull, ville mulighetene i de ulike prosessene snakke med oss. Deres språk ville være fordelingskurver

Distribusjons kurver forteller oss ikke bare hvor godt våre prosesser har gjort; de også fortelle oss sannsynligheten for hva vår prosessen vil gjøre videre. Statistikere gruppe disse sannsynlighetene i segmenter av fordelingskurve kalt standardavvik fra gjennomsnittet. Symbolet de bruker for standardavvik er små bokstaver greske bokstaven sigma.

For noen prosess med en standard fordeling (noe som ser ut som en klokkeformet kurve), er sannsynligheten 68,26% at neste verdi vil være innenfor ett standardavvik fra middelverdien. Sannsynligheten er 95,44% at den samme neste verdi vil falle innenfor to standardavvik. Sannsynligheten er 99,73% at det vil være innenfor tre sigma; og 99,994% at det vil være innenfor fire sigma.

Hvis utvalget av aksept eller toleranse grense, for produktet er på eller utenfor de fire sigma punkt på fordelingskurve for prosessen, er du nesten sikret produsere akseptabel material hver gang –. forutsatt, selvsagt, at prosessen er sentrert og forblir sentrert på målet verdi

Dessverre, selv om du kan sentrere prosessen en gang, det vil tendens til å drive. Eksperimentelle data viser at de fleste prosesser som er i kontroll fortsatt drift omtrent 1,5 sigma på hver side av sitt midtpunkt over tid.

Dette betyr at den virkelige sannsynlighet for en prosess med toleransegrenser på fire sigma, produserer akseptable material er faktisk mer som 98,76%, ikke 99,994%.

For å nå nesten perfekt prosess utgang, prosessdugeligheten kurven må passe inne toleransene slik at toleransene er på eller utenfor seks standardavvik, eller Six Sigma, på fordelingskurve. Det er derfor vi kaller vårt mål Six Sigma kvalitet.

Quality gjør oss sterke
Tidligere konvensjonell visdom sier at høye nivåer av kvalitet koster mer i det lange løp enn dårligere kvalitet, heve prisen du måtte be om ditt produkt og gjør deg mindre konkurransedyktig. Balansere kvalitet med kostnaden ble antatt å være nøkkelen til å overleve økonomisk. Den overraskende oppdagelsen av selskaper som i utgangspunktet utviklet Six Sigma, eller i verdensklasse, er kvalitet som den beste kvaliteten ikke koster mer. Det faktisk koster mindre. Grunnen til dette er noe som kalles cost-of-kvalitet. Cost-of-kvalitet er faktisk kostnaden ved å avvike fra kvalitet – betale for ting som rework, skrap og garantikrav. Å gjøre ting riktig første gang – selv om det tar mer innsats for å få til det nivået av ytelse – faktisk koster mye mindre enn å skape deretter finne og fikse feil

Skyting for Six Sigma.
Et illustrerende fabel
underliggende logikken i Six Sigma kvalitet innebærer en viss forståelse av rollen av statistisk variasjon. Her &'; s en historie om det. Robin Hood er ute i enga praktisere for bueskyting konkurransen som skal avholdes neste uke på slottet. Etter Robin &'; s første 100 skudd, Friar Tuck, Robin &'; s Master svart belte i bueskyting, legger opp antall treff i Bull &'; s øye for hvert mål. Han finner at Robin treffer innenfor bull &'; s. Eye 68% av tiden

Friar Tuck plotter resultatene av Robin &'; s target praksis på et diagram som kalles et histogram. Resultatene ser noe som dette. “ Legg merke til at linjene i diagrammet danne en kurve som ser noe sånt som en klokke, &"; sier munken. “ Dette er en standard fordelingskurve. Hver prosess som varierer jevnt rundt et midtpunkt vil danne en tomt som ser ut som en jevn klokkekurve, hvis du gjør en stor nok antall forsøk, eller i dette tilfellet, skyter nok piler &";.

Robin riper hodet. Friar Tuck forklarer at Robin &'; s prosessen innebærer å velge rette piler (råvare); holde baugen stødig og jevnt slippe buestreng (den menneskelige faktor); tre av baugen og styrken av strengen (maskineri); og teknikken til formål å sentrere prosessen på bull &'; s eye (kalibrering og statistisk prosesskontroll).

Produktet av Robin &'; s prosessen er en pil i et mål. Mer spesifikt, produkter som tilfredsstiller kunden er piler som scorer. Piler utenfor den tredje sirkelen på disse målene don &'; t telle, slik at de er feil. Robin &'; s prosessen synes å være 100% innen spesifikasjonen. Med andre ord, er hvert produkt produsert akseptabelt i øynene til kunden

«. Du synes å være en tre-til fire-sigma bueskytter, &"; munken fortsetter. “ Vi &'; d må måle mange flere hull for å vite sikkert, men la &'; s anta at 99,99% av bildene dine ballen, som du &';. re en fire sigma skytespill &"; Robin fremskritt av å fortelle hans gledelig menn.

Den neste dagen, er vinden i stadig endring retninger; Det er en lett tåke. Robin tror han føler en kald kommer på. Uansett årsak, spiller sin prosess &'; t bo sentrert på mener slik det gjorde før. Faktisk, mothaker det uforutsigbart så mye som 1,5 sigma hver side av middelverdien. Nå, i stedet for å produsere ingen feil, etter noen hundre skudd, Robin har produsert en mangel, et hull utenfor den tredje sirkelen. Faktisk, i stedet for 99,99% av skuddet scoring bare 99,38% gjør.

Selv om dette ikke kan virke som om mye har forandret seg, forestille seg at i stedet for å skyte på mål, Robin var laser-bore hull i turbinen bladene. La &'; s si at det var 100 hull i hvert blad. Sannsynligheten for å produsere enda en feilfrie blad ville ikke være bra. (Fordi etableringen av defekter ville være tilfeldig, ville hans prosess produsere noen gode kniver samt noen blader med flere defekter.)

Uten å inspisere alt mange ganger (og ikke minst tilbringe en enorm mengde for omarbeiding og forkastet materiale), Robin, laser driller, ville finne det praktisk talt umulig å stadig levere enda ett sett av turbinbladene med riktig boret hull.

Ikke bare ville de fire-sigma produsent nødt til å bruke mye tid og penger finne og rette feil før produktene kan sendes, men siden inspeksjon finner ikke alle feil, ville hun også nødt til å løse problemer etter at de fikk for bedriften kunden. Six Sigma produsent, på den annen side, ville være i stand til å konsentrere seg om kun en håndfull av feil for ytterligere å forbedre prosessen.

Hvordan kan verktøyene i Six Sigma kvalitet hjelp? Hvis Robin bueskytteren skulle bruke disse verktøyene til å bli en Six Sigma skarpskytter i stedet for en fire-sigma skarpskytter, da han gikk ut i vind og regn, ville han fortsatt gjøre hvert skudd poengsum. Noen piler kan nå være i den andre sirkelen, men de ville alle fortsatt være akseptabelt for kunden, som garanterer førstepremien på konkurransen. Robin laseren borer også ville lykkes; han ville være å gjøre nesten defekt frie turbinbladene

skritt på veien til Six Sigma kvalitet:.
1. Måling
Six Sigma kvalitet betyr oppnå en bedrift bredt standard for å lage færre enn 3,4 feil per million muligheter til å gjøre en feil
Dette kvalitetsstandard omfatter design, produksjon, markedsføring, administrasjon, service, support –. Alle fasetter av bedrift. Alle har samme kvalitet mål, og i hovedsak den samme metoden for å nå den. Mens programmet til motoren design og produksjon er åpenbar, målet om Six Sigma ytelse – og de fleste av de samme verktøyene –. Gjelder også for de mykere, mer administrative prosesser samt

Etter at forbedringsprosjektet har vært klart definert og avgrenset, det første element i prosessen med kvalitetsforbedring er måling av ytelse. Effektive målekrav tar en statistisk oversikt over alle prosesser og alle problemene. Denne avhengigheten av data og logikk er avgjørende for jakten på Six Sigma kvalitet.

Det neste trinnet er å vite hva du skal måle. Bestemmelsen av sigma-nivå i det vesentlige basert på tellefeil, slik at vi må måle hyppigheten av defekter. Feil eller mangler i en produksjonsprosess pleier å være relativt enkelt å definere – rett og slett en unnlatelse av å møte en spesifikasjon. Å utvide programmet til andre prosesser og for ytterligere å forbedre produksjon, er en ny definisjon nyttig: feilen er manglende møte en kundetilfredshet krav, og kunden er alltid den neste person i prosessen

I. dette begynner fasen, ville du velge de kritiske til kvalitet egenskaper du har tenkt å forbedre. Disse vil være basert på en analyse av kunden &'; s krav – (. Vanligvis ved hjelp av et verktøy som Quality Function Deployment) Når du har klart definere dine ytelsesstandarder og validere målesystem (med gage pålitelighet og repeterbarhet studier), ville du da være i stand til å bestemme kortsiktig og langsiktig prosess evne og selve prosessen ytelse (Cp og Cpk).

2. Analyse
Det andre trinnet er å definere resultatmål og identifisere kildene til prosessen variasjon. Som en bedrift, har vi satt Six Sigma utførelsen av alle prosesser innen fem år som vår målsetting. Dette må oversettes til konkrete mål i hver operasjon og prosess. Å identifisere kildene til variasjon, etter teller feilene vi må bestemme når, hvor og hvordan de oppstår. Mange verktøy kan brukes til å identifisere årsakene til variasjonen som skaper defekter.

Disse inkluderer verktøy som mange har sett før (prosesskartlegging, Pareto diagrammer, fiskebein diagrammer, histogrammer, scatter diagrammer, kjøre diagrammer) og noen som kan være nye (affinitet diagrammer, box-og-whisker diagrammer, multivariat analyse, hypotesetesting).

3. Forbedring
Denne fasen innebærer screening for mulige årsaker til variasjon og oppdage sammenhenger mellom dem. (Verktøyet som vanligvis brukes i denne fasen er Design of Experiment eller DOE.) Forstå disse komplekse forbindelser, gjør det så mulig innstilling av individuelle prosesstoleranser som vekselvirker for å frembringe det ønskede resultat.

4. Kontroll
i kontroll fase, er prosessen med å validere målesystemet og evaluere evne gjentas for å sikre at bedring inntraff. Trinn blir deretter tatt for å kontrollere de forbedrede prosesser. (Noen eksempler på verktøy som brukes i denne fasen er statistisk prosesskontroll, feil prøvetrykk og interne kvalitetsrevisjoner.)

Visdomsord om Quality
Hvis du mener det er naturlig å ha feil, og at kvalitet består med å finne feil og fikse dem før de kommer til kunden, er du bare venter på å gå ut av business. For å forbedre hastighet og kvalitet, må du først måle det –., Og du må bruke et felles mål

De vanlige forretningsomfattende tiltak som driver vår kvalitetsforbedring er feil per arbeidsenhet og syklus tid per arbeidsenhet . Disse tiltakene gjelder både design, produksjon, markedsføring, service, support og administrasjon

Alle er ansvarlig for å produsere kvalitet; Derfor må alle bli målt og ansvarlig for kvalitet. Måle kvalitet i en organisasjon og forfølge en aggressiv rate av forbedring er ansvaret for den operative forvaltningen.

Kundene ønsker levering til rett tid, et produkt som fungerer umiddelbart, ingen tidlige livsbrudd og et produkt som er pålitelig over dens livstid. Hvis prosessen gjør feil, kan kunden ikke lett bli reddet fra dem ved inspeksjon og testing.

Et robust design (en som er godt innenfor de mulighetene eksisterende prosesser for å produsere det) er nøkkelen til å øke kundetilfredsheten og redusere kostnadene. Veien til en robust design er gjennom samtidige engineering og integrerte designprosesser.

På grunn av høyere kvalitet reduserer slutt kostnader, er den høyeste kvalitet produsent mest i stand til å være den laveste kost produsent, og derfor den mest effektive konkurrent i markedet
.