De mange navnene på den uavhengige Variables

Statistiske modeller, for eksempel generelle lineære modeller (lineær regresjon, ANOVA, blandede modeller) og generaliserte lineære modeller (logistikk, Poisson, proporsjonal hazard regresjon, etc.) har alle den samme generelle form. På venstre side av ligningen er en eller flere responsvariabler, Y. På den høyre side er en eller flere prediktor variable, X, og deres koeffisienter, B. X, variablene på høyre side kan ha mange former og kalles av mange navn.

Det er subtile forskjeller i betydningen av disse navnene, men de brukes ofte om hverandre. Enda verre, statistiske programvarepakker bruker forskjellige navn på lignende konsepter, selv blant sine egne prosedyrer. Denne søken for nøyaktighet gjengir ofte forvirring. (Det &'; er vanskelig nok uten å bytte ord!).

Her er noen vanlige uttrykk som alle refererer til en variabel i en modell som er foreslått å påvirke eller forutsi en annen variabel. Det er små forskjeller i betydningen av disse begrepene, men de blir ofte brukt om hverandre

- uavhengig variabel. Det innebærer kausalitet: den uavhengige variabelen påvirker den avhengige variabelen. Brukt hovedsakelig i ANOVA, men ofte i regresjon også. Det kan enten være kontinuerlig eller kategoriske

- Predictor Variabel:. Det betyr ikke kausalitet. En prediktor variable er bare nyttig for å forutsi verdien av responsvariabelen. Brukes hovedsakelig i regresjon. Predictor variablene kan være kontinuerlig eller kategoriske

- Predictor:.. Samme som Predictor Variabel

- kovariat: En kontinuerlig prediktor variable. Brukes i både ANCOVA (analyse av samvariasjon) og regresjon. Noen mennesker bruker dette for å referere til alle Predictor variabler i regresjon, men det betyr egentlig kontinuerlige prediktorer. Legge til en kovariat å ANOVA (variansanalyse) forvandles den til ANCOVA (analyse av samvariasjon)

- Factor:. En kategorisk prediktor variable. Det kan eller ikke kan indikere en årsak /virkning forhold til responsvariabelen (dette avhenger av studiedesign, ikke analysen). Uavhengige variabler i ANOVA er nesten alltid kalt faktorer. I regresjon, de er ofte referert til som indikator kategoriske variabler, prediktorene eller dummy-variable. De er alle det samme i denne sammenheng

- Gruppering Variabel:. Samme som en faktor. Brukes i SPSS i uavhengige utvalg t-test

- Fikset faktor. En kategorisk uavhengig variabel der de spesifikke verdiene av kategoriene er bestemt og viktig, ofte valgt av eksperimentator. Eksempler er eksperimentelle behandlinger eller demografiske kategorier, for eksempel kjønn og rase. Hvis du &'; re ikke gjør en blandet modell (og du bør vite om du er), alle faktorer er faste faktorer

- Random faktor: En kategorisk uavhengig variabel der verdiene av kategoriene var tilfeldig. tilordnet. Brukes kun i mixed modellering. Eksempler på dette er fag eller tilfeldige blokker.

- Dummy variabel: En kategorisk variabel som er dummy kodet. Dummy koding (også kalt indikator koding) er vanligvis brukes i regresjonsmodeller, men ikke ANOVA. En dummy variabel kan ha bare to verdier: 0 og 1. Når en kategorisk variabel har mer enn to verdier, er det omkodet i flere dummyvariabler

- Indikator variabel:.. Se dummyvariabel
.