Enkle måter å komme i gang med store data analytics

Det er unektelig at når de vurderer store dataanalyse, er du sannsynligvis til å få panikk, og kan også leie et par quants og dataforskere, som kan hjelpe deg i å ta det første skrittet. Men hvis du har den rette plattformen med deg, availing tjenester av disse profesjonelle kan ikke lenger være en nødvendighet, spesielt hvis plattformen bringer sammen noen forhåndsdefinerte moduler. Interessant, hvis plattformen er god nok, og har en MPP (les: massivt parallell prosessering) arkitektur, kan du selv være i stand til å ta kompleksiteten ut av analytics. Sist men ikke minst, selv ting som mønstergjenkjenning og banen analyse kan håndteres enkelt ved hjelp av riktig plattform.

Identifisere plattformen

Når vi leter etter en egnet plattform, er automatisk parallellisering den først og fremst ting som må tas hensyn til, etterfulgt av 100% innleiret behandling. På samme tid, er det viktig at all maskinvare og nettverksressurser er optimalt utnyttet. Men dette vil bare være mulig hvis både data lasting og spørring er parallelliserte av plattformen som du har valgt. Faktisk kan selv sikkerhetskopiering og gjenoppretting spille i viktig rolle i å identifisere riktig plattform; for ikke å nevne, du kan ikke ignorere installasjoner og oppgraderinger også, og må sørge for at selv de vil gjennomgå parallellisering, hvis det er nødvendig.

Ting å vurdere

Hvis du har brukt noen datavarehus produkter, kan det være lurt å integrere dem med plattform som du velger, og det er av denne grunn at du må spesielt se etter en passende adapter. Likevel, når du er sikker på at det er en adapter på plass, kan du slutte å bekymre deg for hva som vil skje etter utplassering, men på samme tid, må du ta hensyn til analytisk rikdom, som ikke kan sidelinjen under noen omstendigheter. Selvfølgelig, hvis plattformen ikke er i stand til å hjelpe deg med å realisere målet om rikere analytics, så du kan ikke velge det beste tilgjengelige alternativet.

Vær forsiktig når du bestemmer

Å finne en egnet plattform kan gjøre det enkelt for deg å komme i gang med store dataanalyse, men du &'; ll bare være i stand til å gjøre det nødvendig hvis du gjør det riktige valget når du bestemmer. For eksempel, hvis det er mulig, må du finne ut hva slags avkastning gjorde de andre får når de brukte den samme plattformen i håp om en større analytisk innsikt. Likeledes, hvis du ikke ser MapReduce hvor som helst i bildet, så kanskje du bestemmer deg for tidlig
.