Hvordan Big Data Transforming the Health Sector

Uttrykket ', Big Data og' blir brukt av markedsførere for å lære om preferansene til kundene. Det hjelper i å vite den potensielle risikoen for sikkerhetsorganisasjoner, og gjør det mulig for demografer til å identifisere viktige trender. Men bruken av big data har fått mye mer betydning i helsevesenet segmentet sammenlignet med andre.

Siden, et stort antall incentiver er utformet for å forbedre helsevesenet og redusere relaterte kostnader, har helseinstitusjoner blitt mer bevisste når det gjelder data. Selv om det er en stor buzz i disse dager om å utnytte Big Data for å løse business intelligence utfordringer, helsevesenet organisasjoner må vedta en annen tilnærming til å takle sine dataproblemer.

størrelse, omfang og kategori av data er utvikler seg på en rask måte, akkurat som dataene kompilering og lagring av verktøy. I tilfelle av en helsevesenet organisasjon, er det viktig å bli dyktigere i form av datainnsamling og bruk for å styrke pasientbehandlingen, kjøring innovasjon og forbedre den generelle organisatorisk ytelse. Hvis du er i stand til å bruke større, raskere og mer uensartede data, er du sannsynligvis til å ha et konkurransefortrinn i markedet.

Her er 6 trinn som kan hjelpe helsevesenet organisasjoner identifisere konkurransefortrinn og oppnå bedre kommando og kontroll over sine data.

ledelse av data

Før du starter en ny storskala data initiativ, bør du formulere en klar data governance strategi som forklarer hvordan du vil samle, bevare og beskytte data eiendeler. Hvis du er i helsesektoren, så din data ledelse bør inneholde retningslinjer som sikrer forebygging av uautorisert tilgang til beskyttet helseinformasjon.

Kjøp av data

Konvensjonell datalagring inneholder svært strukturerte data innhentet fra tradisjonell interne kilder. Nå har du muligheten til å anskaffe ustrukturerte og semi-strukturerte data fra ulike kilder. For eksempel kan du overvåke og analysere data fra sosiale medier for å sikre mer pasienttilfredshet.

Deling av data

Hvis du har en stor datavarehuset, kan du føle at du trenger mer data enn det faktiske kravet. Men hvis du ønsker å maksimere verdien av dine data, må du samarbeide og utvikle relasjoner til å dele data med data-leverandører, så vel som med plante- og biovitenskap lokalsamfunn. Utveksling av helseinformasjon med andre dataleverandører vil bidra til å forbedre kontinuitet i omsorgen.

Standardisering av data

Det virker som til tross for at visse standarder, finnes interoperabilitet i en meget mindre grad. Du bør nøye velge og forholde seg til felles-datamodeller slik at du kan kombinere og sammenligne data lett når det er et krav. Det kan hjelpe deg tilby verdi tillegg spesielt i medisinsk forskning.

Integrering av data

Integrering av data innebærer sammenslåing av data som er hentet fra interne og eksterne kilder. Disse dataene er slått sammen til en enkelt pasient-orientert datastruktur optimalisert for analyse. For eksempel kan du kombinere lege &'; s elektroniske medisinske data med in-pasient og administrative krav poster for fremtidig analyse

Bruk av Analytics

Når du er ferdig med trinnene ovenfor, kan du søke. analyseverktøy for å lodde ytelsen til organisasjonen. Med bruk av nye analyseverktøy som for eksempel 3D grafer og visualisering, interaktive grensesnitt og animasjon, kan du gå utover standard rapportering og business intelligence. Disse verktøyene vil gi deg en verdifull innsikt i den kliniske og økonomiske ytelsen til helsevesenet institutt
.