Lineær regresjonsanalyse -. Sentre en kovariat å forbedre Interpretability

Bakgrunnen for sentre en kontinuerlig kovariat er at det kan forbedre interpretability

For eksempel si at du hadde en kategorisk prediktor med 4 kategorier og en sammenhengende kovariat, pluss et samspill mellom dem.

Først, vil du legge merke til at hvis du sentrere din kovariat i mellom, er det ingen forskjell i ANOVA tabellen (Tester av mellom fag Effects). Det kan være små forskjeller grunnet avrunding, men resultatene bør generelt ikke endre

kategorisk variabel ville bli tolket ved å se på de estimerte marginale midler. (I SPSS, SAS, kalles de minste rutene betyr) . Disse midler blir tolket som et middel til DV ved den midlere verdi av kovariat. Hvis du sentrert din kovariat på sitt gjennomsnitt, bør det ikke være noen forskjell overhodet i de estimerte marginale midler.

kovariat og samhandling vil bli tolket av å se på parameterestimatene bordet.

B verdier er regresjonskoeffisientene (bakker). Med et samspill i modellen, er B verdi for kovariat skråningen når kategorisk variabel = 0. Parameterestimatene bord automatisk dummy kodene dine kategoriske variabler, som betyr at det gjør den kategorien som kommer sist alfabetisk = 0 (Hvis du nummerert dem 1,2,3,4, deretter 4 kommer sist alfabetisk - du kan endre denne standard når du kjøre GLM). Så B verdi for kovariat er skråningen av kovariat kun for gruppe 4.

B-verdiene som er oppført for samspillet med de andre gruppene er forskjellene i bakken mellom hver av disse gruppene og gruppe fire. Hvis disse B-verdier er betydelige, vet du at deres løypene er vesentlig annerledes enn gruppe 4 helling.

Igjen, dette endrer ikke om kovariat er sentrert eller ikke.

Hva betyr endring er de fanger. Og du har nå 4 avskjærer (én linje for hver kategori). B-merket Intercept i produksjonen er skjærings bare for referansekategorien (gruppe 4). The B for de tre andre gruppene er forskjellene i avskjærer mellom gruppe 4, og hver av disse gruppene.

Husk skjærings er gjennomsnittet av den avhengige variabelen når kovariat = 0. Når du sentrere kovariat, du endrer 0 poeng. Så avskjærer ikke lenger er den gjennomsnittlige verdien når kovariat = 0 på sin opprinnelige skala, men den gjennomsnittlige verdien når kovariat er på sitt middelverdien.

Dette er spesielt nyttig når kovariat har aldri verdier selv nær 0 . For eksempel, hvis din kovariat var Age, og dine Ages varierte 20-60, middelverdien av DV ved fødselen gjør ikke mye fornuftig
.