Planlegg din dataanalyse i tre Steps

Tilbake når jeg gjorde psykologi forskning, en av mine største utfordringene var å ha nok data. Og mens dette er trolig fortsatt gjelder for mange eksperimentelle forskere, med internett &'; s evne til å gjøre datasett tilgjengelig, synes det data reproduserer raskere enn kaniner.

Nå ser jeg mange forskere grappling med velde på å håndtere og analysere enorme datasett.

Selv en moderat antall variabler kan føre til endeløse variasjoner på analyser. “ Hmm, jeg lurer på om stammen lengde er korrelert til vindretning. Hva om dette tiltaket av anlegget størrelse – blad området? Er det korrelert med vindretningen &"; Dette kan gå på for alltid

Ifølge Frank Scarpaci, eier av prosjektet Designworks, det er en

“ 1:. 10: 100 Regel:

Hver dollar brukt på planlegging og forberedelse sparer $ 10 på
prosjektarbeid eller $ 100 på å løse problemer etter at prosjektet er ferdig &";

Og siden, selv i akademia, er tid penger (eller enda mer edelt) planlegger din statistisk analyse vil spare endeløs tid og frustrasjon. Jeg mener, du &'; d heller bruke en time nå planlegger analysen enn gjøre om det i et år etter at anmelderne rive den i stykker, rett

Den beste tiden å planlegge analysen er før innsamling av data?. Dette forhindrer de (altfor vanlig) situasjoner der du innser at du trengte en annen variabel eller du skulle ha målt noe på en annen skala. Søknader tvinge deg til å gjøre dette, men hver studie ville nytte.

Hvordan planlegger du det? Basere du det på de resultatene du vil rapportere. Du bør allerede vet de spørsmålene du ønsker å svare på i denne studien, men å ha det skrevet ned i en liste holder deg på sporet. Du trenger ikke å (og bør ikke) svare på alle spørsmål dataene kunne svare på denne undersøkelsen.

finner jeg en flott skisse for en enkel analyse plan kommer fra en strålende artikkel skrevet av Darryl Bem om å skrive tidsskriftartikler . Hele artikkelen er utmerket (og jeg anbefaler det), men mest nyttig for planlegging er den delen “ presenterer funnene og " ;. Denne delen skisserer 7 trinn for rapportering av hvert funn. For planleggingsformål, jeg kondensere disse inn i tre:

1. State den konseptuelle hypotesen du spør
2. Omformulere denne hypotesen i forhold til variabler som måler begrepet
3. List statistisk test eller metode som vil svare på dette spørsmålet

Bare gjenta disse tre trinnene for alle hypoteser studien er satt opp for å svare. Start med det mest generelle og viktig, og arbeid ned derfra

Gjør disse tre trinnene før du setter deg ned for å analysere har tre fordeler:.

1. Det tvinger deg til å velge de variablene du vil bruke. Velge tidlig kan du ta uønskede variabler fra store datasett, slik at behandlingstiden mye raskere. Den definerer også variablene som å gjennomføre univariat analyse, og presist definerer hvilke variabler å samle.
2. Det fraråder deg fra å utføre irrelevante analyser, noe som sparer tid, energi og frustrasjon samt gjøre din artikkel klarere og mer logisk.
3. Det gjør skriving resultatene delen en lek

Det er sikkert sant at det er et sted for utforskende dataanalyse og noen overraskelser dukker det alltid opp –. Manglende data, en uventet skjevheter, og så videre. Men å komme tilbake på sporet er alltid lettere hvis du vet i hvilken retning du &'; re overskriften

For mer informasjon, se:.

Bem, D. (2003). “ Skrive Empirisk Journal Article &"; In The Comp Academic: A Practical Guide for the Begin samfunnsviter, 2. utgave. Darley, J. M., Zanna, M. P., & ROEDIGER III, HL (Eds) Washington, DC: American Psychological Association
. .