Statistikk: Forskjellen mellom mål på sentraltendens og mål på variation

En sentral tendens = y refererer til en sentral verdi eller en representant verdien av et statistisk serie. Det er vanskelig for noen å forstå eller huske en stor gruppe av rådata. Man vil gjerne vite den kritiske verdien som representerer alle elementene i en serie. En slik verdi kalles sentral tendens eller gjennomsnittsverdi. For eksempel er det svært vanskelig å forstå data om inntekt av millioner av indere. Men det sies at i 2001 gjennomsnittlig inntekt mennesker i India var 16 000 per år, vil det være lett for oss å gjette den økonomiske tilstanden til de fleste av indianerne. Det er denne middelverdi som kalles sentral tendens av serien. Det kalles tiltak av plasseringen. Dermed tiltak for sentral tendens refererer til alle disse metodene for statistiske metoder for statistisk analyse av hvilke gjennomsnitt av den statistiske serien er utarbeidet. Ifølge Croxton og Cowden “ gjennomsnitt er en enkelt verdi innenfor området av de data som blir brukt til å representere alle verdiene i serien. Siden en gjennomsnittlig ligger et sted innenfor området av data, er det noen ganger kalt tiltak av sentral verdi. Ifølge Clark en gjennomsnittlig er en figur som representerer hele gruppen.

Måler av variasjon:

Ifølge bekker og pikk spredning eller spredning er graden av scatter eller variant av den variable om sentral verdi. Ifølge Simpson og Kafka måling av punkt somhet av massen av figuren i en serie om en gjennomsnittlig kalles mål på variasjon eller dispersjon. Tiltak av varianter er nødvendig for 4 grunnleggende formål:
1. Å bestemme påliteligheten av en gjennomsnittlig.
To. Å tjene som grunnlag for kontroll av variasjon.
Tre. For å sammenligne to eller flere serier med hensyn til deres variabilitet.
4. For å forenkle bruken av andre statistiske mål

Essentials av god gjennomsnittlig.

Siden en gjennomsnittlig er en enkelt verdi som representerer en gruppe av verdier, er det ønskelig at en slik verdi tilfredsstiller følgende egenskaper :

1. Lett å forstå: Siden statistiske metoder er utviklet for å forenkle kompleksitet, er det ønskelig enn en gjennomsnittlig bør være slik at lett kan forstås på annen måte bruken er bundet til å være svært begrenset
2.. Enkel å beregne: En gjennomsnittlig bør ikke bare være lett å forstå, men også lett å beregne, slik at den kan brukes mye. Men selv om letthet til beregningen er ønskelig, bør det ikke være sort på bekostning av andre fordeler som er hvis av interesse for større nøyaktighet, er ønskelig bruk av en vanskeligere gjennomsnitt, bør man foretrekker det.
3. Basert på alle elementene: Den gjennomsnittlige skal være avhengig av hvert element i serien, slik at hvis noen av elementet falt den gjennomsnittlige selv er forandret
4.. Ikke bli utilbørlig påvirket av ekstreme observasjoner: selv om hver eneste element bør påvirke verdien av gjennomsnittet, ingen av elementene bør påvirke det urimelig. Hvis en eller to veldig små eller veldig store elementer utilbørlig påvirke gjennomsnittet, er at enten øke eller redusere verdien gjennomsnittlig kan ikke være veldig typisk hvis hele serien. Med andre ord ekstrem kan forvrenge gjennomsnittet og redusere nytten sin.
5. Strengt definert: En gjennomsnittlig skal være riktig definert slik at den har en, og bare en tolkning. Det bør fortrinnsvis være definert ved algebraisk formel, slik at hvis forskjellige personer beregne gjennomsnittet fra samme tall de alle får samme svar. Den gjennomsnittlige bør ikke være avhengig av personlige fordommer og bias av etterforsker ellers resultatene kan være misvisende
.