Introduksjon til Data Mining Process

Data mining, dataredningsprosessen definisjons data. Det er veldig viktig nå dagene fordi informasjonen er behandlet, vanligvis lagret for senere er et selskap hovedsakelig av sikkerhetsmessige grunner. Endre databehandling, og om tilbaketrekning av mange kilder til informasjon og hente informasjon om personen er en måte.

Det er vanligvis markedsføring, vitenskapelig kunnskap og forskning, svindeldeteksjon og kontroll, og mange andre, og det meste av arbeidet gjøres på en datamaskin blir brukt. Definisjonen av ulike vilkår, data snusing, data mining, fiske og mudring data for all informasjon som du går inn i instituttkontoret. Danner definisjonen av data mining data for å finne ut at han kan koble til.

Data mining metoder har vært i århundrer, og brukes i dag. Hans første identifiserer data utvinning metoder er i hovedsak to: regresjonsanalyse og Bays teorem. Disse metodene har aldri vært brukt nå dagene fordi mange mennesker og teknologi har virkelig endret hele systemet.

Eller fremtidig bruk av datamaskiner og teknologi, er det mye raskere og enklere å lagre informasjon. Datamaskinen er lett og god kjennskap til data mining i mer detalj og hvordan denne informasjonen blir samlet inn og behandlet gjennom datamaskinen kan lære.

Datamaskinen er selvfølgelig at skjerper sine ferdigheter og indeksering sa identifisering og data mining er mer vanlig. Studerer informatikk kanskje vil vite:. Clustering, beslutningstrær og Support Vector Machines noen enheter som er på datamaskinen

Det handler om ham, og at informasjonen er relevant for alle. Offentlige institusjoner, små bedrifter og supermarkeder bruke informasjonen.

Den viktigste grunnen er at de fleste bedrifter bruker data mining for å bistå i datainnsamling, data og observasjoner, går selskapet gjennom sine daglige aktiviteter. Denne informasjonen er svært viktig for enhver bedrift profil og gjennomgang av fremtiden, hvis problemet har bare å bli oppdatert.

Selskaper som primært ROI indeksert tilgang til data, og de vet hva de gevinst eller tap på en kort tid kan gjøre. Hvis en bedrift eller virksomhet overskudd til kundene at de selger dem slik at nytten av et foretaks organisasjons rolle og gjøre mer for å gi en svært viktig personalavdeling av dette arbeidet, til ytelse egenskaper identifisere hva som kjennetegner en person til å hjelpe.

De fleste som bruker denne metoden mener at det er etisk nøytral. Hvordan er det i dag brukes for informasjonssikkerhet og konfidensialitet av medlemmene reiser mange spørsmål. Data mining er en god forberedelse for et utvalg av informasjon, inkludert de som krever personvern kan bli utsatt til behovene til staten.

Dette er en svært vanlig i hele datainnsamlingen.

samkjøring av informasjon fra ulike kilder og setter sammen, slik som typisk kan bli analysert individuelt, og denne informasjonen kan være svært trygt. Så, hvis informasjonen er samlet, er det viktig å vite om noe av det følgende:.