Hjernen tenker bedre enn noen computer

Prosjekt Blå Brain

IBM Prosjekt Blå Brain er en superdatamaskin designet for å emulere hjernen hos pattedyr. Det er på størrelse med fire kjøleskap. Blå Brain kan håndtere over 20 billion operasjoner per sekund.

Høres Blå Brain imponerende? Det er. Ved utgangen av 2007 Blå Brain hadde simulert en kolonne av neocortex av en rotte med 10.000 nevroner og 30 millioner synapser.

Blå Brain har fortsatt en vei å gå før det kommer nær full effekt av en rottehjerne. Og den menneskelige hjerne er ikke bare veldig mye kraftigere enn blå Brain det er også veldig mye mer effektiv enn blå Brain.

forskjellene mellom Brains og datamaskiner

Noen av det som følger kommer fra Ten Viktig Forskjeller mellom Brains og datamaskiner, se:
http://scienceblogs.com/developingintelligence/2007/03/

En viktig forskjell mellom hjerne og datamaskiner er at hjernen behandler informasjon i parallell, gjelder det ideer mellom ulike deler av hjernen mens en dataprosesser serielt, skritt for skritt, søker informasjon fra definerte adresser i minnet, en idé etter den andre. Den menneskelige hjerne er langt mer fleksibel enn en datamaskin, men datamaskinen er svært rask.

I motsetning til datamaskiner, de samme komponentene i hjernen utføre behandlingen og hukommelse. Datamaskiner bearbeide informasjon fra minnet ved hjelp av sentrale prosessorer - CPUer, og deretter skrive resultatene av denne behandlingen tilbake til minnet. Ingen slike skillet minne og prosesseringsenheter eksisterer i hjernen.
Som nervecellene i hjernen behandler informasjon de endre sine synapser. Menneskelige hjerne restrukturere seg selv som de tror, ​​slik at de kan vokse. Hjerner lære, datamaskiner har ikke ennå lære.

Og hjernen har mye, mye mer prosessorkraft enn ennå bygget hvilken som helst datamaskin.

Nøyaktig biologiske modeller av hjernen måtte inkludere noen 225.000.000.000.000.000 interaksjoner mellom celletyper, nevrotransmittere, nevromodulatorer, aksonale grener og dendrittutløperne, og som ikke inkluderer de estimerte 1 billion gliacellene som kan eller ikke kan være viktig for neural informasjonsbehandling.

Mange forskere er involvert i utviklingen av kunstig intelligens mener at AI ikke vil utvikle seg til langt inn i fremtiden, om noensinne: andre tror vi skal se AI innen et tiår. Jeg er tilbøyelig til å tro at AI vil utvikle tidligere bare fordi siste spådommer om fremdriften i databehandling har alltid vært urimelig pessimistisk.

Thomas J. Watson, president i IBM som har tilsyn med at selskapet &';! s størst vekst, prognose at verden trenger bare fire datamaskiner

I løpet av de siste tre årene har forskere ved IBM har vært å utvikle en datamaskin kalt Watson etter tidligere leder av IBM. Watson svarer på spørsmål benyttet i hverdagen menneskelig språk eller “ naturlig språk, &"; som datamaskinen forskerne kaller det. Søkemotorer som Google og Bing gjør ikke dette, de styre deg til et nettsted der du kan finne svaret. Watson gir det riktige svaret i seg selv, som en menneskelig hjerne og Watson er ikke koblet til Internett, gir Watson svaret fra innen sin egen hukommelse.
Dataforskere har lenge sett på denne typen kunstig intelligens som ekte AI, fordi det gir maskiner for å snakke nesten naturlig med mennesker, som bare stiller spørsmål i stedet for å skrive inn søkeord i en søkemotor.

Watson datamaskinen nylig konkurrerte på TV quiz-show Jeopardy, og slo sine menneskelige motstandere. Dette viser ikke at Watson kan tenke; bare at Watson, som alle datamaskiner, er utrolig rask.

Menneskeheten har gjort et stort sprang fremover med utviklingen av verktøy for å utføre fysiske oppgaver. Hammere og meisler og ploger og bulldosere og komplekse maskiner har gjort det mulig for mennesker å utføre manuelt arbeid mye raskere.
Datamaskiner er et annet trinn i menneskets evolusjon, de er verktøy som hjelper oss til å tenke, langt overgår sine forgjengere som kuleramme og lommekalkulatorer. De har også endret ansiktet av handel. Det er nå mulig for indiske programmerere å behandle amerikanske data. Amerikanske selskaper nå eksportere dyktige IT-jobber samt fabrikken jobber.

Brains Kan tenke

Det mest grunnleggende forskjellen mellom hjerne og datamaskiner er at den menneskelige hjerne kan tenke, men en datamaskin kan ikke. Hva betyr dette? I utgangspunktet datamaskiner og den menneskelige hjerne er annerledes, de er strukturert annerledes, de " tror &'; annen måte. Forskjellen er illustrert veldig treffende ved denne passasjen som jeg fant på www.businessballs.com
Arinocdcg til rencet rseaerch er hmuan brian plrectfey albe å Raed colmpex pasasges av txet caiinontng wdors i som noen de lrettes hvae blitt jmblued, pvioedrd den frsit og SISTE leetrts rmeian i teihr crcerot piiotsons.
fcat taht du er ridenag tihs nå wtih reaitvle esae er poorf av thoery.

I Tmeis aitlcre, Dr Reoaesln MhActcry, en neruo-phylcoogsy lruecter danne knig &'; s Ceglloe, Cgmdbriae, ssegegtud taht hmuan bnegis er albe å usnatdnerd jeublmd opp wdors buaecse den hmaun bairn parimliry raeds den mannieg rehatr tahn den piothenc cnontet av wdors (de sdnuos av wrdos og leertts

. kan lese dette, en datamaskin kan ikke. Det fleksibilitet illustrerer en viktig forskjell mellom en menneskelig hjerne og en datamaskin.

Aldri tro at du ikke kan bli en suksess i skolen. Du har en enormt kraftig hjernen, og hvis du bruker det til ditt fulle potensial så du kan oppnå omtrent alt. Grensene for den menneskelige hjernen er ukjent. Det er den kraftigste datamaskinen i vårt univers.

De eneste begrensninger på hjertet er de grensene du legger på deg selv eller grensene du tillater andre å pålegge deg.

Samfunnet vil prøve å holde deg i " din plass &'; den sosiale stratum du ble født inn i.

Fortvil ikke; selv om samfunnet stabler dekk mot deg er det fortsatt mulig for den gjennomsnittlige student til å bli en A + student. Du har en enormt kraftig hjernen, vil du utkonkurrere i skole, høyskole eller universitet hvis du lære å bruke det kraftfulle hjernen

Copyright © Michael F. Petty, 2011. Med enerett
.