Datakvalitet verktøy for å forbedre datatilkobling for Organizational Profits

Nesten alle bedrifter i dag er avhengig av datakvalitet i dag. Noen gang lurt på hvor viktig er datakvaliteten for bedrifter som er avhengige av store e-postkampanjer og samlet data i en bedrift? Hva kan dårlig datahåndtering gjøre for å skade din bedrift? Er er det veldig viktig å behandle informasjon i en organisasjon for å maksimere organisatoriske fortjeneste? Absolutt viktig!
Faktisk er det sett at et stort antall av USAs bedrifter taper om lag 500 milliarder dollar hvert år på grunn av dårlig datastyring. Dette kan være et resultat av typografiske feil, utdatert e-post og boligadresser og uriktige opplysninger. Riktig datatilkobling er ekstremt viktig for en bedrift som ønsker å slå sine konkurrenter og lage et merke blant kundene.

Kvalitet på fakta og tall er startpunktet for nesten hver markedsføring prosjektet. En virksomhet kan ikke oppnå gode resultater med utilstrekkelige, mangelfulle eller feilaktige data. Verktøy som gir nøyaktige navn, e-postadresser, telefonnumre og hver annen viktig informasjon som er nødvendig for å bidra til å forbedre kvaliteten på data for datadrevne tiltak, DM og målrette markedsføringen.

Forstå viktige dimensjoner datakvalitet er det store skrittet å gå videre. Å kunne isolere feil av data ved måling eller kategorisering tillater utviklere og analytikere for å bruke ekstrautstyr teknikker ved hjelp av verktøy for å utvikle både informasjon, og den prosessen som gjør og manipulere denne informasjonen.

Firmaer avhenge data kvalitetsverktøy for å sørge for at kontakt postene er presise og fullstendige, og koblet med dårlige kontaktdata for å avverge svindel og avfall. Disse verktøyene kan fungere i sanntid på forsiden av datainnsamlingen, jobber som en brannmur for å hindre uferdige eller uriktige data fra å komme inn i databasen i første omgang via nettskjemaer og kundesenteret for oppføring.

En stor misforståelse som er sett i mange år, er at datakvaliteten kan enkelt oppnås med en engangs handling som resulterer i uklanderlig. En dynamisk, ikke-statisk prosess er viktig å holde data fra nedverdigende med tiden, dermed noe initiativ for datatilkobling og kvalitet må omfatte løpende vedlikehold.

Riktig og kvalitetsdata refererer vanligvis til eksakt kundeinformasjon, inkludert nøyaktig adresse, e-postadresse, telefonnummer og navn. Hvis du er ute etter gode data kvalitetsverktøy, er det en flere IT-leverandører til stede på nettet som tilbyr løsninger samt programmeringsverktøy som kan brukes innen organisasjonen til å fange opp, rent og administrere kvalitetsdata. For ytterligere informasjon, bruke kraften til nettet
.